車牌自動(dòng)定位與識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、作為現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)非常重要的技術(shù)，汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是近幾年來(lái)的研究熱點(diǎn)。智能交通系統(tǒng)在車輛跟蹤與定位、高速公路自動(dòng)收費(fèi)、停車場(chǎng)自動(dòng)計(jì)費(fèi)以及交通流量統(tǒng)計(jì)等方面能發(fā)揮重要的作用，而牌照是作為交通系統(tǒng)個(gè)體的車輛的唯一標(biāo)志，因此車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)在整個(gè)系統(tǒng)中處于核心的關(guān)鍵地位，具有實(shí)際而重要的研究意義。國(guó)內(nèi)外的研究人員已經(jīng)和正在就車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)展開廣泛而深入地研究，提出了許多算法和方案，并有一些產(chǎn)品投入使用，其效果都未能達(dá)到人們所

2、期望的水平，離真正實(shí)用的要求還有一定的差距。因此在提高車牌定位及識(shí)別算法的準(zhǔn)確率，健壯性和實(shí)時(shí)性方面，還存在較大的研究空間。 本文對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)模塊和環(huán)節(jié)進(jìn)行了比較深入的研究，給出了每個(gè)模塊的具體算法的實(shí)現(xiàn)和分析。在車牌定位方面，對(duì)基于區(qū)域生成與合并的車牌定位方法在算法的實(shí)現(xiàn)、類的封裝、策略的制定方面進(jìn)行了細(xì)致的改進(jìn)，使得改進(jìn)后的方法的速度提高了一倍以上，并且更加簡(jiǎn)單靈活，可擴(kuò)展性更強(qiáng)。在字符分割方面，基于大部分車

3、牌圖像的特點(diǎn)，提出了逐步遞增的字符分割方法，該方法在大部分情況下很有效，字符分割比較準(zhǔn)確。在字符識(shí)別方面，使用了一種嶄新的分類器──支持向量機(jī)來(lái)進(jìn)行字符的識(shí)別，較大地提高了字符識(shí)別的準(zhǔn)確率。并且開發(fā)了相應(yīng)的字符庫(kù)管理程序，將字符圖像進(jìn)行分級(jí)分類的管理，同時(shí)與支持向量機(jī)的構(gòu)造、訓(xùn)練和測(cè)試集成在一起，極大地方便了系統(tǒng)的調(diào)試。 本文不僅討論了具體的算法和技術(shù)，還實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng)以及相關(guān)的工具軟件，為以后的完善和改進(jìn)打下了很好的基礎(chǔ)。