基于在線生物醫(yī)學文獻構(gòu)建MRI圖像數(shù)據(jù)庫的研究.pdf

1、近年來，利用在線生物文獻構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)庫引起越來越多的關注，它包括文獻中生物數(shù)據(jù)的自動收集、組織和分析。在線生物文獻中圖表及圖表標題表示的數(shù)據(jù)包含研究結(jié)果等重要信息，如何有效利用這些信息，已經(jīng)成為當今數(shù)據(jù)挖掘的熱點問題。從在線生物文獻構(gòu)建專業(yè)圖像數(shù)據(jù)庫，其步驟包括在線生物文獻的自動下載；文獻中圖表和圖表標題的獲??；圖表-圖表標題對分割為嵌圖-嵌圖標注對；嵌圖-嵌圖標題對的圖像特征和文本特征提取；識別在線文獻中特定類別的圖像；最終構(gòu)建能解釋

2、在線生物文獻中特定圖像的知識系統(tǒng)，為專業(yè)科學和技術(shù)工作者提供共同的研究平臺和資源(大型專業(yè)數(shù)據(jù)庫)以及海量信息的高效檢索和組織能力(搜索引擎)。
　　 本文研究了從在線生物醫(yī)學文獻構(gòu)建核磁共振圖像庫的3個關鍵問題。(1)采用嵌圖遞歸分割，基于高斯混合模型的核磁共振圖像檢測和基于形態(tài)學的區(qū)域增長算子方法來實現(xiàn)圖表的嵌圖分割；(2)基于高斯混合模型及光學字符識別的方法來實現(xiàn)圖表中嵌圖序號的檢測與識別；(3)提取嵌圖-嵌圖標注對的圖像