構(gòu)建面向知識(shí)服務(wù)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)方法研究.pdf

1、為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)服務(wù)水平，中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所近年來(lái)對(duì)構(gòu)建面向知識(shí)服務(wù)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了大量的研究，已經(jīng)探索出一套較為成熟且實(shí)用的基于詞表分詞的文獻(xiàn)相關(guān)性判定算法，并基于此算法成功構(gòu)建了中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)相關(guān)性判定結(jié)果已具備較高的準(zhǔn)確率，但在應(yīng)用上受制于基礎(chǔ)詞表。因此，本論文在深入探討基于詞表分詞算法的中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，采用不基于詞表分詞的后綴樹算

2、法，初步構(gòu)建了醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)，并將此方法與基于詞表分詞的構(gòu)建方法進(jìn)行了全方位的比較。 本論文共分七個(gè)章節(jié)。第一章分別介紹了知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、特點(diǎn)，以及文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)研究涉及的概念，并簡(jiǎn)單論述了二者之間的關(guān)系；第二章概述了文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展，其中重點(diǎn)介紹了中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所近年來(lái)有關(guān)文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)研究概況；第三章詳細(xì)介紹了基于詞表分詞算法的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)相關(guān)性數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建概況；第四章重點(diǎn)論述了基