基于科研信息網(wǎng)絡(luò)的學(xué)術(shù)會(huì)議推薦策略研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，科研信息網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模已經(jīng)超出了我們的想象。對(duì)學(xué)者來(lái)說(shuō)，關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)高水平的學(xué)術(shù)會(huì)議/期刊，參加前沿、熱門(mén)的會(huì)議，投稿領(lǐng)域相關(guān)且有錄用可能的學(xué)術(shù)會(huì)議或期刊是必要的。但是，學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的學(xué)術(shù)信息過(guò)載問(wèn)題為學(xué)者在挖掘?qū)W術(shù)會(huì)議/期刊相關(guān)信息的時(shí)候帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，本文重點(diǎn)是對(duì)學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，并提出了基于科研信息網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化的學(xué)術(shù)會(huì)議推薦策略。
　　本文首先基于科研信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)術(shù)會(huì)議進(jìn)行社會(huì)計(jì)量學(xué)分析，探討學(xué)術(shù)

2、圈群體結(jié)構(gòu)，學(xué)者參會(huì)數(shù)量與學(xué)者水平的關(guān)系以及學(xué)術(shù)會(huì)議對(duì)學(xué)者的影響等。通過(guò)分析參加學(xué)術(shù)會(huì)議為學(xué)者帶來(lái)的合作效益以及對(duì)貝肯數(shù)的積極影響等，論證學(xué)術(shù)會(huì)議推薦在促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、增加學(xué)術(shù)合作機(jī)會(huì)、提升學(xué)術(shù)水平等方面的重要性。
　　另外，本文致力于研究基于科研信息網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化學(xué)術(shù)會(huì)議推薦策略，并提出了個(gè)性化學(xué)術(shù)會(huì)議推薦模型PAVE。PAVE模型首先依據(jù)學(xué)者間合作關(guān)系及學(xué)者與會(huì)議的參會(huì)關(guān)系對(duì)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科研信息網(wǎng)絡(luò)建模，然后通過(guò)我們改進(jìn)后的帶有偏

3、好的轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)驅(qū)動(dòng)科研信息網(wǎng)絡(luò)上的重啟型隨機(jī)游走。帶偏好的轉(zhuǎn)移矩陣是通過(guò)引入學(xué)術(shù)關(guān)系發(fā)生頻率、區(qū)分學(xué)術(shù)關(guān)系權(quán)值以及學(xué)者學(xué)術(shù)水平差異三個(gè)學(xué)術(shù)特征來(lái)定義的。
　　最后，我們基于DBLP數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一系列實(shí)驗(yàn)，對(duì)比PAVE模型和三個(gè)基準(zhǔn)模型在學(xué)術(shù)會(huì)議推薦方面的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明，PAVE模型在準(zhǔn)確率、召回率、F1值和Ave-Quality等指標(biāo)表現(xiàn)最好，并且在推薦效率上更勝一籌。而且，實(shí)驗(yàn)證明，PAVE模型更擅長(zhǎng)為初入學(xué)術(shù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)“