圖像處理技術在自動水表校驗裝置中的應用研究.pdf

1、在當前的水表讀數(shù)中,往往需要人眼進行判讀。不僅工作量巨大,而且存在管理上的弊端。圖像處理技術和人工智能技術的迅猛發(fā)展,為水表的自動識別提供了可靠的解決方法和途徑。本文將采用圖像處理技術檢測并提取水表指針與數(shù)字顯示區(qū)域。在對現(xiàn)有識別算法進行分析的基礎上,采用了基于彩色信息的讀數(shù)識別方法,最終實現(xiàn)水表讀數(shù)的智能化處理。
　　 本文的主要工作如下:
　　 1.水表表盤的定位:提出了基于彩色信息的表盤定位算法。對整幅圖像進行訓練

2、,獲取可能的目標區(qū)域；采用一種新的連通域標記算法清除大面積干擾；采用了目標區(qū)域標記后選擇的方法,獲取僅包含紅色指針的信息圖；根據(jù)擬合求出的表盤中心,提取出感興趣的指針子圖像和數(shù)字顯示區(qū)域子圖像。
　　 2.指針的檢測與識別:在指針子表圖上,引入彩色信息,以面積為約束條件求取閾值,提取指針；根據(jù)指針讀數(shù)之間的關聯(lián)關系,采用改進的多特征模板匹配法識別指針偏角。
　　 3.數(shù)字的提取與判讀:針對光照條件未知,在數(shù)字顯示區(qū)域子圖

3、上,采用快速二維Otsu算法提取數(shù)字,獲得較好的分割效果；為了避免字符筆劃粗細不同,模板制作困難的難點,采用基于字符關鍵筆劃特征的匹配算法。對于半字,不需重新制作模板,根據(jù)半字基線,用背景填充成整字大小,結合高度比,使用與整字相同的方法識別。
　　 4.系統(tǒng)設計:設計并開發(fā)了一套VC++平臺下的水表讀數(shù)自動識別系統(tǒng),該系統(tǒng)可實現(xiàn)對水表圖像的自動檢測與識別。
　　 大量的水表圖像檢測實驗與判讀結果表明,本文采用的方法提高了