配電線路自動化故障定位算法的改進及仿真研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的增長，我國的電力系統(tǒng)越來越龐大也越來越復(fù)雜，而用戶對供電可靠性和供電質(zhì)量的要求也越來越高。在當(dāng)代，電力系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)配電自動化，能夠?qū)收线M行定位，隔離故障區(qū)段，恢復(fù)非故障區(qū)段，減少停電面積，縮短用戶停電時間。而快速準(zhǔn)確的定位是隔離故障系統(tǒng)，恢復(fù)非故障區(qū)段的前提，也是配電網(wǎng)的重要內(nèi)容。
　　在配電系統(tǒng)自動化中，SCADA系統(tǒng)能夠接收、記錄配電網(wǎng)饋線柱上FTU采集到的分段開關(guān)的電流、電壓等信息，GIS系統(tǒng)能夠進行配電網(wǎng)拓

2、撲分析。本論文利用這兩點信息，再采用智能優(yōu)化算法進行故障定位。本文簡單介紹幾種智能優(yōu)化算法的特性以及在配網(wǎng)中的應(yīng)用，對遺傳算法和模擬退火算法進行了深入的研究，構(gòu)建了并行自適應(yīng)遺傳退火算法。這種算法克服了遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，以及針對模擬退火算法解的搜索能力和范圍不理想，采用并行搜索和串行搜索相結(jié)合的兩層結(jié)構(gòu)，并行搜索提高了種群全局搜索能力也提高了收斂的速度，串行搜索增強局部搜索的能力，自適應(yīng)加快了遺傳算法的進化速度。