逆合成孔徑雷達三維成像算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、逆合成孔徑雷達成像可分為二維成像和三維成像兩類,二維成像一般采用R-D成像法,分別通過發(fā)射大寬帶信號和利用信號回波的多普勒頻率獲得距離分辨率和橫向分辨率,再對回波進行包絡(luò)對齊和初相矯正即可得到目標(biāo)位置信息。包絡(luò)對齊又分為互相關(guān)法和最小熵法,互相關(guān)法是一種將相鄰回波進行互相關(guān)從而消除它們的包絡(luò)誤差的方法,它運算量較大且會造成突跳等問題。最小熵法是將當(dāng)前回波包絡(luò)與之前包絡(luò)求和得到合成回波,并以熵為尺度使合成回波包絡(luò)“銳化度”達到最大的一種方

2、法,它可以有效的解決互相關(guān)法帶來的包絡(luò)漂移誤差和突跳誤差。
  在二維成像的基礎(chǔ)上,本文描述了基于天線陣列的三維 ISAR成像的方法,相比于傳統(tǒng)的ISAR成像采用三根天線不同,此方法通過采用兩個垂直的天線陣列得到目標(biāo)的位置信息,提升了雷達分辨散射點的能力。在成像方法上又提出了基于孤立散射點和復(fù)雜散射點的干涉補償算法。當(dāng)是孤立散射點情況時,平動和徑向運動可同時補償,否則,則需分開補償。隨后對以上兩種情況分別作了成像仿真并給出了相應(yīng)的

3、分析結(jié)果,此方法雖能得到較好的成像效果,但步驟繁瑣運算量較大且極易出錯。
  接著對上述成像算法進行了改進,提出了基于二維稀疏陣列的三維InISAR成像算法,此算法采用稀疏陣列的形式,經(jīng)過理論推導(dǎo)得出了一種新的成像方法,此方法簡化了成像的步驟和降低了算法的復(fù)雜度,隨后又將零填充法、窗函數(shù)法和匹配濾波法等圖像處理方法用在成像算法中,使成像效果和圖像質(zhì)量得到提升。最后對以上各部分做了仿真驗證,結(jié)果表明改進后的算法能提高成像質(zhì)量、降低運

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