基于知識庫的高分辨率遙感影像分割系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、對地觀測衛(wèi)星經過六十多年的發(fā)展,到目前為止已經積累和產生了與其相關的大量技術和手段。其中,衛(wèi)星遙感技術是對地觀測的重要技術手段之一,目前已經被廣泛的應用于農業(yè)、林業(yè)、地質、氣象、環(huán)保等諸多領域,而遙感影像是其產生的重要數據,對其進行分析處理是當前的一個熱點研究領域。高分辨率遙感影像分割作為面向基元圖像處理方法的重要一步,也受到越來越多人的關注,從而產生了大量面向基元的高分辨率遙感影像分割方法。
　　在已有的高分辨率遙感影像分割方法

2、中,海量數據的重復計算依然是存在的主要問題,當人們在對遙感影像進行處理時,以往提取的特征通常不能有效的重復利用,不僅費時費力,也是對資源的極大浪費?；谝陨弦恍┰?本文將設計和實現(xiàn)一款基于知識庫的高分辨率遙感影像分割系統(tǒng)。
　　本系統(tǒng)采用將歷史影像灰度特征存入知識庫的方式,在對新的遙感影像進行處理時,可快速從知識庫中匹配與其相關的特征知識來對其進行分割,從而不再對新影像的特征進行重復分析計算,加快了高分辨率遙感影像分割的過程。這

3、種方式充分利用了歷史結果,減少了遙感影像分割在特征分析環(huán)節(jié)的計算時間,保證了遙感影像分割效率的提高。
　　本系統(tǒng)在Linux操作系統(tǒng)下設計實現(xiàn),采用C++作為編程語言,Eclipse為開發(fā)環(huán)境,MySQL為系統(tǒng)的標準存儲知識庫。主要實現(xiàn)功能包括對柵格和矢量遙感圖像的讀取顯示,包括其灰度信息、坐標信息等;對給定圖像的剪裁,對小塊遙感圖像特征的提取,以及特征的文本存儲和知識庫存儲;對給定的遙感圖像采用歷史特征進行分割,并對分割結果進行