基于差異性的多分類器集成方法研究.pdf

1、分類所關(guān)心的一個根本問題是如何有效地提高分類系統(tǒng)的泛化能力。盡管傳統(tǒng)的分類技術(shù)在一些領(lǐng)域己經(jīng)得到了成功應(yīng)用,其泛化能力也得到一定程度的認(rèn)可,但是隨著時代的進步和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對其技術(shù)成果有了更高的要求,這就意味著需要開發(fā)新的有效技術(shù)來滿足人們深層次的需求。多分類器集成技術(shù)就是在這樣的背景下產(chǎn)生的,它通過集成多個滿足一定條件的學(xué)習(xí)個體來達到有效改善分類系統(tǒng)泛化能力和魯棒性的目的。分類器集成已民成為機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的一個研

2、究熱點,其研究人員眾多,成果亦層出不窮。
　　 分類器集成技術(shù)之所以有效,參與集成的基分類器除了需要具有準(zhǔn)確性以外,還需要具有一定的差異性,分類器的差異性反映了基分類器之間的關(guān)系,使集成系統(tǒng)能夠利用不同分類器之間的互補信息。論文圍繞分類器差異性度量的定義和分類器差異性與準(zhǔn)確性之間所存在的關(guān)系,對分類器差異性度量和集成方法進行了研究。
　　 論文的主要工作包括:
　　 (1)簡單介紹了多分類器集成技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、相

3、關(guān)概念和工作機制,總結(jié)了幾種不同集成方法的框架,對當(dāng)前常見的集成方法進行了分類整理,概要歸納了這些方法所存在的主要不足。
　　 (2)總結(jié)了現(xiàn)有分類器差異性的定義,在互信息差異性的基礎(chǔ)上提出了一種新的差異性度量方法MCC,該方法均衡了個體分類器的準(zhǔn)確性與參與集成系統(tǒng)中其他分類器之間的差異性,一定程度上解決了集成算法中所出現(xiàn)的“差異性.準(zhǔn)確性”矛盾,有利于集成系統(tǒng)的構(gòu)建。
　　 (3)在MCC的基礎(chǔ)上提出了一種多分類器選擇