聚類集成及差異性的研究.pdf

1、聚類集成是集成學(xué)習(xí)中的一個重要分支，它是為了解決無監(jiān)督的聚類分析中可能因為樣本的特殊數(shù)據(jù)分布與假設(shè)條件不匹配，導(dǎo)致聚類結(jié)果不理想的問題。聚類集成是對聚類集體中的所有聚類成員進(jìn)行融合后獲取最終的聚類劃分。
　　選擇性聚類集成則是對聚類集成進(jìn)一步研究所提出來的想法，這也是為了能夠更好地提高聚類集成的效果。在選擇性集成的學(xué)習(xí)中，選擇準(zhǔn)則是一個非常關(guān)鍵的問題，其中聚類成員的準(zhǔn)確性以及差異性作為選擇性聚類集成的重要依據(jù)。準(zhǔn)確性是指單個學(xué)習(xí)器

2、的效果，而差異性則是針對多個學(xué)習(xí)成員來說的，倘若集成的成員沒什么差異性，則集成就毫無意義，只會是浪費時間和精力，倘若所有的成員都是各抒己見，眾說紛紜，同樣會使得集成陷入不確定性中，因而選擇怎樣的差異性聚類成員對最終的聚類劃分可能產(chǎn)生不同的影響。
　　差異性是提高聚類集成性能的一個重要因素，但如何更有效更確切地度量聚類成員間的差異性仍然有待深入研究。對于差異性的研究主要包括以下兩個方面：(1)尋找更有效的方法來度量聚類集成的差異性，

3、使之能更確切地體現(xiàn)其相關(guān)性；(2)尋找集成性能與差異性大小的關(guān)系，研究差異性是在怎樣的情況下可以使得聚類集成得到更好的結(jié)果，從而依據(jù)研究結(jié)果來指導(dǎo)聚類集體的選擇。
　　本文的工作主要從三個方面來進(jìn)行的。第一，針對成對差異性度量方法中存在的問題進(jìn)行了改進(jìn)，提出了可以反映所有成員間差異性的波動值，對最終的集體差異性值進(jìn)行調(diào)整，使之能更確切地代表集體的差異性；第二，提出一種基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的聚類集成方法(DRBCE)。該算法主要先提取出在聚