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文檔簡介
1、 本文首先研究了性能異常檢測的算法，主要有基于統(tǒng)計的異常檢測算法、基于數(shù)據(jù)挖掘的異常檢測算法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的異常檢測算法以及基于人工免疫系統(tǒng)的異常檢測算法，并分析了現(xiàn)有的異常檢測算法的不足，它們不能完全滿足性能異常檢測的需要。其次針對性能異常檢測的具體問題，采用了一般的異常檢測算法，將健康的系統(tǒng)狀態(tài)劃分為一類，不健康的系統(tǒng)狀態(tài)劃分為另一類。從而提出了一種多階段聚類算法，該算法將層次聚類和其它的聚類技術(shù)進(jìn)行集成，形成多階段聚類，有效地提
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