計算機輔助CT圖像脂肪檢測算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的提高,肥胖正以驚人的速度在全球蔓延,隨之而來的是糖尿病、高血壓、血脂質異常、冠心病等一系列疾患,已成為全球的公共問題.人體中脂肪含量及其分布是判斷肥胖類型和肥胖程度的基本指標,目前雖已有超聲波法、電阻抗法等檢測人體局部脂肪含量或平均體脂參數(shù)的方法,但尚未見可自動測繪人體斷層中脂肪含量與分布的檢測技術.該文通過運用數(shù)字圖像處理、模式識別理論以及形態(tài)學圖像處理等技術,設計了一套基于患者CT(Computerized Tom

2、ography)圖像的計算機輔助脂肪檢測系統(tǒng),重點研究了CT組織圖像分割、脂肪形態(tài)提取以及分布量化問題,以期能為人體脂肪分布和含量的準確檢測及肥胖的量化診斷提供一條方便、快捷的途徑.該文的主要研究工作包括以下幾個方面:●擬定了三種CT圖像數(shù)據采集方案,對各種數(shù)據采集方法的主要技術指標和誤差來源進行了分析,比較其優(yōu)缺點,完成了數(shù)據采集工作;●在分割研究中,根據脂肪在CT圖像中的分布及灰度特性,提出了三種算法:1、自動閾值分割法:2、通過形

3、態(tài)學重構改進的閾值分割法;3、勢函數(shù)聚類分割法.●以MATLAB為開發(fā)平臺,利用其強大的工具庫完成了CT圖像數(shù)據處理和分析的算法結構設計與評估工作,并進行了圖形用戶界面的設計,為用戶帶來了操作和控制的方便與靈活性.●設計開發(fā)了計算機輔助脂肪檢測系統(tǒng)軟件.以Visual C++6.0作為開發(fā)平臺,應用面向對象的設計思想和可視化編程技術使該軟件系統(tǒng)具有Windows程序的風格和良好的用戶界面.●在分割結果的基礎上設計了測定脂肪百分含量的計算