計(jì)算機(jī)輔助CT圖像脂肪檢測(cè)算法研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的提高,肥胖正以驚人的速度在全球蔓延,隨之而來(lái)的是糖尿病、高血壓、血脂質(zhì)異常、冠心病等一系列疾患,已成為全球的公共問(wèn)題.人體中脂肪含量及其分布是判斷肥胖類(lèi)型和肥胖程度的基本指標(biāo),目前雖已有超聲波法、電阻抗法等檢測(cè)人體局部脂肪含量或平均體脂參數(shù)的方法,但尚未見(jiàn)可自動(dòng)測(cè)繪人體斷層中脂肪含量與分布的檢測(cè)技術(shù).該文通過(guò)運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別理論以及形態(tài)學(xué)圖像處理等技術(shù),設(shè)計(jì)了一套基于患者CT(Computerized Tom

2、ography)圖像的計(jì)算機(jī)輔助脂肪檢測(cè)系統(tǒng),重點(diǎn)研究了CT組織圖像分割、脂肪形態(tài)提取以及分布量化問(wèn)題,以期能為人體脂肪分布和含量的準(zhǔn)確檢測(cè)及肥胖的量化診斷提供一條方便、快捷的途徑.該文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:●擬定了三種CT圖像數(shù)據(jù)采集方案,對(duì)各種數(shù)據(jù)采集方法的主要技術(shù)指標(biāo)和誤差來(lái)源進(jìn)行了分析,比較其優(yōu)缺點(diǎn),完成了數(shù)據(jù)采集工作;●在分割研究中,根據(jù)脂肪在CT圖像中的分布及灰度特性,提出了三種算法:1、自動(dòng)閾值分割法:2、通過(guò)形

3、態(tài)學(xué)重構(gòu)改進(jìn)的閾值分割法;3、勢(shì)函數(shù)聚類(lèi)分割法.●以MATLAB為開(kāi)發(fā)平臺(tái),利用其強(qiáng)大的工具庫(kù)完成了CT圖像數(shù)據(jù)處理和分析的算法結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與評(píng)估工作,并進(jìn)行了圖形用戶(hù)界面的設(shè)計(jì),為用戶(hù)帶來(lái)了操作和控制的方便與靈活性.●設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助脂肪檢測(cè)系統(tǒng)軟件.以Visual C++6.0作為開(kāi)發(fā)平臺(tái),應(yīng)用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)思想和可視化編程技術(shù)使該軟件系統(tǒng)具有Windows程序的風(fēng)格和良好的用戶(hù)界面.●在分割結(jié)果的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了測(cè)定脂肪百分含量的計(jì)算