小波域圖像邊緣提取及邊緣細化的算法研究.pdf

1、圖像處理技術(shù)是計算機技術(shù)發(fā)展的重要研究領(lǐng)域之一。在對圖像的研究和應(yīng)用中，圖像的邊緣能勾勒出目標(biāo)物體，而且其中蘊含了大量豐富的信息，是圖像分割、圖像識別及圖像分析中提取圖像特征的重要屬性。所以對圖像的邊緣進行檢測和提取成了圖像分割技術(shù)研究的一個熱點問題，而且具有廣泛的應(yīng)用前景，在國內(nèi)外也出現(xiàn)了好多邊緣檢測的算法。圖像的邊緣一般存在于圖像的突變處和不連續(xù)處，即存在于圖像的高頻部分。但問題是低頻部分也有可能有邊緣信息。另外，提取出來的邊緣不一

2、定是單像素寬的，還要研究邊緣細化的問題。
　　 本文主要圍繞上述這兩個問題做了相應(yīng)的研究。簡單介紹了幾種比較傳統(tǒng)的圖像邊緣提取的方法，并給出了這些方法相應(yīng)的圖像邊緣檢測結(jié)果，對這些結(jié)果進行了分析、比較，總結(jié)了每種方法的優(yōu)缺點；詳細闡述了小波分析理論的發(fā)展及應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上提出了一種新的邊緣檢測方法。它是在多尺度理論的基礎(chǔ)上，對圖像小波變換后高頻部分的信息和低頻部分的信息采取不同的檢測算法，然后將其融合在一起的方法。最后，通過幾組