各種圖像邊緣提取算法的研究.pdf

1、邊緣是圖像的最基本特征之一,包含了圖像的大部分信息。邊緣提取是圖像處理問題中的經(jīng)典技術(shù),其優(yōu)劣直接影響整個計算機視覺系統(tǒng)性能的好壞,它的解決對于我們進(jìn)行高層次的圖像特征描述、識別和理解有著重大的影響。本文在綜合論述邊緣提取方法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,重點對經(jīng)典算法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和基于模糊理論的邊緣提取方法進(jìn)行理論分析、仿真實驗和性能對比。
　　 本文首先采用各種圖像對不同算法進(jìn)行邊緣提取的仿真實驗,分析不同算法的各種性能

2、。其次在分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合不同算法的優(yōu)點,提出兩種改進(jìn)方法。一是結(jié)合Laplacan算子的銳化作用和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取完整連貫邊緣的特點,采用兩者相結(jié)合實現(xiàn)邊緣提取;二是使用閾值分割代替模糊矩陣的變換以對Pal.King方法進(jìn)行改進(jìn),并使用多種閾值分割方法進(jìn)行相應(yīng)測試,最后以同時具有較好邊緣提取效果和較低時間復(fù)雜度的Otsu閾值分割為代表作為對Pal.King方法的改進(jìn)。最后對各方法進(jìn)行對比評價。
　　 圖像邊緣提取性能的評價標(biāo)準(zhǔn)主