2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于混合推理的樁基輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究姓名：黃磊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：巖土工程指導(dǎo)教師：楊敏20040110l司濟(jì)人學(xué)申請(qǐng)碩I：學(xué)位論文英文摘要AbstractCase—BasedReasoning(CBR)andRule—BasedReasoning(RBR)aretwoimportantefficientreasoningmethodsinArtifieialIntelligenceTheapplicationo

2、fCBRintheAideddesignofpilefoundationwasstudiedinthispaperandthePileDesignAidedSystemwasestablishedwithCBRInaddition，thiSpaperprobedoutatlybridReasoningMechanismcombiningCBRandRBRtoovercomedrawbacksofthetraditionalExpertS

3、ystemforPilesdesignFirstlya11kindsofreasoningteehnologyofartificialintel1igeneewereexpatiated。andtheirapplicationincivilengineeringwascompared，drawbacksanddeficieneiesofthet11aditionalRBRExpertSystemforpilesdesignweredes

4、cribedinorderthatpresentsadvantageofCBRSecondly，CBRwasintroducedasthepointindetail，especiallytherepresentation，storageandmemoryaswellasseekingandmatchingSubsequently，accordingtotheanalysisofpiledesignprocedure，byusingare

5、lationaldatabase一一Access2000，thewriterestablishedthedatabaseforthesystem，andusingVisualC60，whichisakindofObjectOrientedProgramdevelopmenttool，combiningSQL(StructuredQueryLanguage)，thewriterdevelopedthePileDesignAidedSyst

6、emLastly，thepaperbringforwardahybridReasoningMechanismcombiningCBRandRBR，namely，aftertheseekingfailureinexamplesdatabase，creatingasimpleRBRMechanismasanothersolutionInaddition，thispaperhasintroducedthestudytechnologyofex

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