2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、  筆跡鑒別是根據(jù)手寫筆跡的風(fēng)格對書寫人身份進(jìn)行判定的一門科學(xué)與技術(shù)。筆跡的獲取具有非侵犯性,易為人所接受,目前筆跡在司法、金融、考古、公安等領(lǐng)域中被廣泛的用來鑒定人的身份。作為一種生物識別技術(shù),目前的筆跡鑒別已經(jīng)成為眾多研究者關(guān)注的一個研究熱點。
  在實際應(yīng)用中我們通常得到的是大量的無標(biāo)號樣本和很少量的標(biāo)號樣本。傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量的標(biāo)號樣本,而無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法僅僅使用無標(biāo)號樣本,而浪費了標(biāo)號樣本。因此,半監(jiān)督學(xué)習(xí)即從有

2、標(biāo)號樣本和無標(biāo)號樣本中學(xué)習(xí),成為了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個新的研究熱點。如今的半監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)從最初的半監(jiān)督分類和半監(jiān)督聚類,擴(kuò)展到了半監(jiān)督回歸和半監(jiān)督降維。相對于其它三個半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,半監(jiān)督降維的研究還比較少。本文主要研究筆跡鑒別中的半監(jiān)督降維算法,主要工作如下:
  首先,對采集得到的筆跡圖片進(jìn)行預(yù)處理得到歸一化的筆跡紋理圖片,本文采用的是基于紋理分析的方法,使用改進(jìn)的多通道Gabor小波提取筆跡的紋理特征,本文的Gabor核

3、函數(shù)取40個通道,對于每一通道的Gabo r濾波圖像都提取其均值和方差作為最后的特征,這樣每一幅筆跡圖片得到一個由80個特征組成的特征向量作為最后的筆跡特征。
  其次,分析比較現(xiàn)有的半監(jiān)督降維算法的優(yōu)缺點,結(jié)合筆跡鑒別數(shù)據(jù)的特點,本文提出了適用于筆跡鑒別的基于測地線距離的半監(jiān)督局部維數(shù)約減算法(GSLDR),該算法用測地線距離代替了不能反映數(shù)據(jù)流形結(jié)構(gòu)的歐式距離,對成對約束信息進(jìn)行了擴(kuò)充,提高了約束信息對降維的指導(dǎo)作用,并且

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