基于移動(dòng)平臺(tái)的手寫體筆跡鑒別算法研究.pdf

1、隨著生物識(shí)別技術(shù)的突飛猛進(jìn)，以手寫體筆跡為基礎(chǔ)的身份鑒別技術(shù)越來越多的被人們所關(guān)注。基于筆跡地身份識(shí)別技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在司法、公安、金融以及電子商務(wù)等眾多領(lǐng)域。作為新時(shí)代的產(chǎn)物，手機(jī)在人們的生活中占有著越來越重要的地位。這也使得基于移動(dòng)平臺(tái)的聯(lián)機(jī)手寫體筆跡鑒別具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本文具體工作如下：
　　1、詳細(xì)介紹筆跡鑒別的定義、分類以及發(fā)展歷史，分析了常用的筆跡鑒別方法。綜合比對(duì)了國(guó)內(nèi)外的筆跡鑒別數(shù)據(jù)庫(kù)，并且建立了更具實(shí)用性

2、的手寫體筆跡鑒別數(shù)據(jù)庫(kù)XD_102SV。
　　2、以筆跡微結(jié)構(gòu)特征為基礎(chǔ)進(jìn)行筆跡鑒別。包括筆跡字符預(yù)處理、特征提取以及分類器設(shè)計(jì)，尤其在分類器設(shè)計(jì)方面，采用的是歐氏距離分類器與SVM分類級(jí)聯(lián)的方式，通過歐氏距離分類器粗分類，降低了時(shí)間復(fù)雜度，提高了系統(tǒng)性能。
　　3、介紹了基于一維時(shí)間曲線段分段匹配的筆跡鑒別方法。首先對(duì)時(shí)間曲線進(jìn)行分段，提取每個(gè)曲線段的特征，然后利用DTW(Dynamic Time Warping)算法，對(duì)