基于信息融合的筆跡鑒別算法研究.pdf

1、筆跡作為人的一種常見行為特征，越來越多地被應用于生物識別中。計算機筆跡鑒別經(jīng)歷了半個世紀的發(fā)展取得了一定的成就，但是鑒于筆跡鑒別自身的特點，現(xiàn)階段通過改進某種單一方法或某種特征來改善筆跡鑒別的效果是非常困難的。信息融合技術為筆跡鑒別技術帶來了突破口，尤其是在特征字的選取和判決決策的過程中發(fā)揮了重要作用。信息融合是對原始信息按照一定的算法和規(guī)則加以自動分析、綜合，并為特定的任務提供決策參考的一項技術。信息融合增強了系統(tǒng)的可靠性，增強了數(shù)據(jù)

2、的可信任度，提高了鑒別正確率。
　　 本文論述了筆跡鑒別的系統(tǒng)框架，分析了矩法、街區(qū)距離變換法和高階相關法三種傳統(tǒng)鑒別方法?；趯τ嬎銠C筆跡鑒別特點以及這三種方法特點的分析，提出了基于方法融合和字符融合思想的一種新的筆跡鑒別算法。通過多個字符的融合，能夠排除字符在幾何形狀和架構上的相同點，盡量減小鑒別過程中的片面性和不確定性。通過對多種方法的融合，讓具有不同特點的方法能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補，達到較高的鑒別正確率。
　　 論文引

3、入了置信度的概念，對三種方法提取的同一人書寫同一字符的特征向量進行統(tǒng)計，得出字符特征向量間的距離與相似度（置信度）之間的關系，將樣本字符與檢材字符之間的距離轉(zhuǎn)換為置信度。置信度能夠讓不同字符和方法下提取的不同標準的特征能夠在同一量級進行融合。融合采用了加權投票的方法。融合算法中的權值與單字符在單一方法下的鑒別正確率有關，單一鑒別時正確率越高則融合中的權值越大。通過統(tǒng)計同種方法對不同字符鑒別的不同正確率和不同方法對同一字符鑒別的不同正確率