模式識別理論在多維信號特征提取中的應(yīng)用研究.pdf

1、 本文的主要工作是在討論模式識別理論方法的基礎(chǔ)上，對其在一些多維信號領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析和測試。本文在總結(jié)當前一些應(yīng)用算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)每個領(lǐng)域自身的特點，設(shè)計了一些有效的識別方案。本文討論的一維信號主要是指化學溶液的2.5次微分示波極譜圖。該部分的工作包括：利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取化學濃度信號的特征，然后構(gòu)造基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，將利用前面提取的特征進行訓練，待到分類器的參數(shù)穩(wěn)定之后，進行溶液濃度的預(yù)測。本文討論的二維信號主要

2、是指圖像信號。該部分的工作包括：人臉定位識別，其中人臉定位是利用膚色在HIS和HSV空間中的分布情況，尋找膚色區(qū)域，然后利用人臉的特點，將刪除錯誤識別的人臉候選區(qū)域，在另一種定位方案中，本文采用SVM確立最佳膚色分類界面來識別膚色區(qū)域；人臉身份識別，是利用人臉投影特征定位人臉五官位置，并通過提取五官的區(qū)域特征達到識別人臉身份的目的；衛(wèi)星圖片中特定目標的定位，采用創(chuàng)建目標模板操作的方法，在衛(wèi)星圖片中尋找特定的目標。在機器人視覺中的mark