基于特征提取的通信信號識別研究.pdf

1、調(diào)制識別是非合作通信中的一項關(guān)鍵技術(shù)，在軍事和民用領(lǐng)域都有著極其重要的地位。在非合作通信中，完成信號檢測和部分參數(shù)估計后，要獲取信號的具體信息內(nèi)容，就必須先通過調(diào)制識別確定信號的調(diào)制方式，同時也為其他后續(xù)通信任務(wù)提供基礎(chǔ)。在軍事領(lǐng)域的電子對抗中，偵聽或者攻擊敵方通信之前必須先進行調(diào)制識別。民用領(lǐng)域里的信號確認、無線頻譜監(jiān)測等也離不開調(diào)制識別技術(shù)。此外，隨著通信技術(shù)飛速發(fā)展，電磁環(huán)境日趨復(fù)雜，調(diào)制識別方式也變得復(fù)雜多樣，這就給調(diào)制識別方法

2、的研究提出了更高的要求。因此，通信信號的調(diào)制識別技術(shù)研究有著重要的應(yīng)用價值。
　　近幾十年來，學(xué)者們在調(diào)制識別研究方面取得了豐碩成果，提出了很多新方法。本文介紹了通信信號調(diào)制識別技術(shù)的兩種基本方法：基于似然比判決理論的識別和基于特征提取的統(tǒng)計模式識別。并詳細論述了基于特征提取的統(tǒng)計模式識別方法的原理和特點，分析和總結(jié)了信號時域特征和頻域特征分類識別性能的優(yōu)缺點，并重點討論了提取高階累積量特征和循環(huán)平穩(wěn)特征的方法。然后，介紹了高階累

3、積量的定義和性質(zhì)，給出了信號MASK（2ASK、4ASK、8ASK）、MPSK（2PSK、4PSK、8PSK）、MFSK（2FSK、4FSK、8FSK）各階累積量的理論值，根據(jù)提取的高階累積量特征差異設(shè)計了識別分類器，并在MATLAB上進行了仿真驗證，實驗結(jié)果表明，該算法識別效果良好。高階累積量特征的識別方法是從時域的角度來著手的，為了達到識別性能互補，可變換到頻域進一步分析。另外考慮到基于累積量的分類方法并不能將這些信號完全識別，進一