人體運動合成的關鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機圖形學技術(shù)及硬件設備的快速發(fā)展,計算機動畫技術(shù)成為一種重要的數(shù)字媒體技術(shù),并已逐漸滲入到人們生活的各個領域。近年來,隨著光學運動捕捉設備的普及和運動捕捉技術(shù)的發(fā)展并逐步成熟,基于運動捕捉的計算機動畫技術(shù)成為三維計算機動畫的主流方法,同時不斷產(chǎn)生大規(guī)模海量的三維人體運動數(shù)據(jù)庫。高效地復用現(xiàn)有的運動數(shù)據(jù)庫能提高計算機動畫制作的效率,降低制作成本。運動合成技術(shù)是一種常用的復用技術(shù),它能在已有的運動數(shù)據(jù)基礎上合成滿足用戶需求的動作,對

2、計算機動畫制作具有十分重要的意義。
　　 運動合成技術(shù)最基本的操作就是平滑過渡不同運動,有效的相似性度量和平滑的運動連接技術(shù)能保證好的運動合成效果。本文對相似性度量和運動連接這兩個運動合成的關鍵技術(shù)進行研究,主要工作包括:
　　 (1)研究基于距離的運動相似性度量方法。運動相似性度量應用于許多復用技術(shù)中。有效的運動相似性度量不僅計算效率高,而且能檢索數(shù)值相似和邏輯相似的運動。本文針對現(xiàn)有的運動相似性度量方法存在的不足,提

3、出結(jié)合特征的相似性度量方法。該方法將特征提取和帶有速度的幀間距離引入相似性度量方法中。特征提取能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的降維,提高計算效率;帶有速度的幀間距離能區(qū)別運動間更細致的差異。同時,根據(jù)經(jīng)驗設置不同的權(quán)重以檢索邏輯相似的運動,為計算機動畫制作提供更多的選擇。實驗表明,本文的算法在比較運動序列相似性和運動檢索方面具有一定有效性。
　　 (2)研究基于插值技術(shù)的運動連接技術(shù)。在現(xiàn)有運動連接技術(shù)的基礎上,本文歸納總結(jié)出一個運動連接的處理流