基于圖像內(nèi)容的反向圖片搜索引擎算法研究.pdf

1、反向圖片搜索引擎是一種新型的圖像搜索引擎,它可以更為直觀的表達(dá)用戶的搜索意圖,并且能客觀的幫助用戶實(shí)現(xiàn)搜索,“以圖搜圖”已成為圖像搜索引擎的發(fā)展方向。本文對幾種典型的圖像搜索算法進(jìn)行了研究分析,并對各自算法的特點(diǎn),以及該算法所適用的典型圖片進(jìn)行了深入探討。為了適應(yīng)內(nèi)容豐富、信息復(fù)雜的圖片搜索,滿足用戶對搜索結(jié)果精度的要求,對算法進(jìn)行了優(yōu)化。
　　本文主要研究了基于內(nèi)容的圖像檢索算法,包括基于顏色的圖像檢索算法、基于條紋的圖像檢索算

2、法、基于形狀的圖像檢索算法、基于局部特征不變的檢索算法。對每種算法在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)做了分析。結(jié)合分析結(jié)果給出了基于多特征的圖像檢索算法。使圖像檢索算法的精確度和健壯性都得到了提高。主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)改進(jìn)了基于顏色特征的圖像檢索算法。利用HSI空間在顏色表示上的優(yōu)越性結(jié)合分塊提取的方法對基于顏色特征的圖像檢索算法做出了改善。利用分塊算法在顏色的空間分布、顏色直方圖表示和圖像各個分塊之間的聯(lián)系上的優(yōu)點(diǎn)使圖像檢索更加方便