基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究.pdf

1、J1甩P應(yīng)饋的扭女_J擎“#“MM【ji目錄摘要一lAbstract11第章緒論1l1日吉l12相關(guān)知識(shí)1l21搜索引擎I122人L：神經(jīng)剛絡(luò)2l3搜索排名國(guó)內(nèi)外研究3l4淪文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)5第二章傳統(tǒng)排序算法分類及比較72l基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的排序7211VSM模型介紹72l2基于內(nèi)容的排序92I3基于內(nèi)容搜索的優(yōu)缺點(diǎn)1022基于鏈接結(jié)構(gòu)的排序11221PageRank算法分析11222HITS算法分析13223基丁：鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)1

2、523小結(jié)一15第蔓章用戶反饋分析163l反饋舯概念1632反饋ff】方式17321顯式反饋17322隱代反饋1833用戶反饋分值定義1934反饋塒結(jié)糶的影叫20第叫皋旌r_l|1經(jīng)剛絡(luò)的剛Oqtl17：算法2l4lBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2lin4J_刷P應(yīng)％的搜索jI擎Ⅻ#輯濁H摘要摘要往過去的兒年中，齟著互聯(lián)刪的高速發(fā)腱，搜索引擎的作用與同俱增越柬越多的n聯(lián)剛川戶丌始選擇搜索引孽作為其獲得網(wǎng)絡(luò)資源的首選工具。但是，搜索引擎的表現(xiàn)并小總是盡如人

3、意。很多時(shí)候當(dāng)用戶輸入一個(gè)查詢?cè)~，搜索引擎會(huì)返匝I娃r(nóng)1山的搜索結(jié)糶，而其中“宵搬少一部分甚至沒有網(wǎng)負(fù)足荷合用戶需求的。如何理解用戶的搜索意剛，找出符合用戶需求的網(wǎng)頁(yè)，并將疑相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)置于搜索結(jié)果的前列，這成為眾多學(xué)者研究的重要課題。本文以Web20中用戶行為作為研究對(duì)象，通過挖掘用戶反饋方式，提出用F1反饋分值的概念，對(duì)用戶反饋影響搜索結(jié)果排名的具體方法以及相應(yīng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究，并提出了種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嘲頁(yè)排序算法。陔算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4、模型，根據(jù)J門戶反饋分值選擇樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將傳統(tǒng)搜索結(jié)果輸入到經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行|f算，根據(jù)計(jì)算出的結(jié)果所表示的剛頁(yè)相關(guān)性強(qiáng)弱判斷后進(jìn)行二次排序。媛算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的模式識(shí)別能力，有效的將用戶反饋和搜索引擎結(jié)合起束使得挫索結(jié)果更加符合削戶的搜索要求。本文設(shè)計(jì)丌發(fā)了基于用戶自定義關(guān)鍵詞鏈接關(guān)系的搜索排名系統(tǒng)一“網(wǎng)標(biāo)搜索”并利用用戶反饋對(duì)原系統(tǒng)基于Lucene搜索排名算法基礎(chǔ)上的搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。系統(tǒng)在排序過程中對(duì)有用戶反