數據倉庫技術在稅收分析系統(tǒng)開發(fā)中的應用.pdf

1、當前稅務部門存在信息系統(tǒng)繁多，數據零散，集中整合度低，不能適應當前的稅收決策和數據分析，不能轉化成為企業(yè)和地方經濟服務的有用知識，只有充分發(fā)揮數據的分析和挖掘能力，才能達到服務和支撐作用。在信息技術迅速發(fā)展與數據倉庫深入應用的今天，稅務部門應用數據倉庫技術解決稅收工作中的分析與決策問題，以處理稅收工作效率與工作質量的矛盾成為發(fā)展趨勢。因此，數據倉庫技術在我國稅收中的研究有重要的應用價值。本課題就是在這種情況產生的。
　　 本論文

2、在熟悉稅收業(yè)務和現有稅務管理信息系統(tǒng)的基礎上，首先介紹了課題的研究背景、目的、意義及國內外數據倉庫技術應用的現狀，然后分析了數據倉庫、數據挖掘、OLAP等相關技術探討在稅務系統(tǒng)建設稅務數據倉庫的方法和步驟，設計了稅務數據倉庫的數據模型和體系結構，描述了數據抽取、轉換、裝載過程。研究了數據倉庫的邏輯設計和物理設計，建立了稅務數據倉庫系統(tǒng)。最后對OLAP及數據挖掘技術在稅收數據分析中的應用進行了研究。通過應用數據倉庫技術，對稅務系統(tǒng)的內部和