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文檔簡介
1、生物特征識別是利用人體的生物特征進行身份識別的技術(shù)。人體的生物特征可劃分為生理特征（如指紋、面像、虹膜、掌紋等）和行為特征（如步態(tài)、聲音、筆跡等）。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，準確方便的識別個人身份成為人們關(guān)注的一個熱點，已列入國家“十一五”科技攻關(guān)計劃。
基于模式識別的原理，本文一方面在論述遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體內(nèi)容的基礎(chǔ)上分析了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Bp算法的不足之處，探討了將遺傳算法和Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的必要性與可行性，提出了一
2、種基于遺傳算法優(yōu)化Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的心音身份識別方法，構(gòu)造出了相應(yīng)的心音識別模型，并完成了基于Matlab7.0 實驗軟件平臺的程序設(shè)計與開發(fā)。通過仿真計算，進一步分析了不同特征參數(shù)、背景噪聲、隱含層神經(jīng)元個數(shù)等因素對識別系統(tǒng)性能的影響。另一方面，鑒于FSR+MFCC 特征參數(shù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法的不足之處，又探討了一種基于改進型參數(shù)的歐式距離心音身份識別方法的可行性。
研究結(jié)果表明，本文采用的基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)
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