BP神經(jīng)網(wǎng)絡的研究分析及改進應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著科學技術的飛速發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡也迅速發(fā)展,它更是智能領域中的一個重要組成部分,現(xiàn)在它已經(jīng)被廣泛的應用到了信號處理、模式識別、機器控制、專家系統(tǒng)等多個領域之中,并且在預測領域得到了更深入的發(fā)展。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能網(wǎng)絡中的一個典型算法,而且它本身具有很強的非線性映射能力,解決一些非線性問題更是它最突出的一環(huán)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡不止這一個優(yōu)點,它的網(wǎng)絡拓撲結構簡單,而且具有較高的誤差精度,并且它易于用編程實現(xiàn),而且它還具有很強的可操作性,

2、等等。因此,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的應用就更加廣泛了,成為智能領域中的最重要的算法之一。
   標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法雖然優(yōu)點很多,但它本身存在著許多缺點。它使用的優(yōu)化算法是基于最速下降法的算法。最速下降法本身就存在著不足,收斂速度慢,容易陷入局部最小點。因此,標準BP算法在這面也存在著不足,這就直接導致了網(wǎng)絡的學習能力的不足。除了這些因為最速下降法導致的不足外,BP網(wǎng)絡的隱含層也難以確定其需要的層數(shù)及每層神經(jīng)元的節(jié)點數(shù),而且它是一種有導師

3、學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它的每一個輸入模式都必須知道期望輸出以及誤差精度,作為一個“指導信息”。對于標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡這些缺點,許多國內外學者都對此進行了詳細研究,他們提出了很多的改進算法。
   本文針對BP算法存在的缺點,并結合標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理,提出了改進的BP算法。這一算法是在附加動量法的基礎上,增加了一個關于學習速率的自適應因子,并對這個算法進行了推導。并通過將新算法應用到了解決異或問題中,通過此來驗證新算法的可行性和魯

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論