最優(yōu)小波包變換在電泳信號去噪中的應(yīng)用.pdf

1、毛細管電泳是生化分析領(lǐng)域最具發(fā)展?jié)摿Φ囊环N技術(shù)，激光誘導(dǎo)熒光檢測方法由于其高靈敏度而得到廣泛的運用。但是由于受到儀器本身的穩(wěn)定性以及其它一些因素的影響，采集到的毛細管電泳信號往往會帶有噪聲，為了有效的分析信號，必須對采集到的信號進行去噪處理。
　　 傳統(tǒng)的去噪方法多是基于傅立葉變換來對信號進行去噪處理，但由于傅立葉變換的時頻單一性，這些方法對于非平穩(wěn)信號的去噪效果不太理想。小波變換由于具有良好的時頻局部特性，已經(jīng)成為非平穩(wěn)信號處

2、理的有利工具，所以很適合具有突變特性的毛細管電泳信號的分析，小波包分析是從小波分析延伸出的一種對信號進行更細致的分析和重構(gòu)的方法。針對現(xiàn)有對電泳熒光信號去噪處理方法的不足，提出了一種基于最優(yōu)小波包基的信號去噪方法，該方法采用Shannon熵準(zhǔn)則選擇最優(yōu)小波包基，選取Penalized閾值，用量化后的系數(shù)重構(gòu)得到去噪后的信號。仿真實驗表明，基于最優(yōu)小波包基的電泳熒光信號去噪方法在使信噪比得到提高的同時，電泳熒光信號的峰值誤差也得到進一步的

3、減小。
　　 小波包去噪過程中，小波基的選擇對于去噪的結(jié)果有很大的影響，這是因為不同的小波基具有不同的時頻特性。如何根據(jù)信號的特點選擇最佳小波，是小波分析在實際應(yīng)用中最關(guān)鍵的問題之一，針對已有小波基的不足，本文提出一種能量匹配小波的設(shè)計方法。該方法根據(jù)信號在尺度空間最大投影原則，結(jié)合遺傳優(yōu)化算法，構(gòu)造了與信號匹配的小波。文中描述了與電泳熒光信號匹配的小波構(gòu)造過程，并給出了所構(gòu)造的匹配小波結(jié)果，仿真結(jié)果表明，本文中的方法構(gòu)造出的小