基于小波變換的振動(dòng)信號(hào)去噪方法研究.pdf

1、大型結(jié)構(gòu)如橋梁，在載荷作用下局部失穩(wěn)(如斷裂，瞬間變形等)時(shí)會(huì)釋放出機(jī)械波(振動(dòng))，這些機(jī)械波的出現(xiàn)時(shí)刻，表現(xiàn)形式，波形特征等信息間接地表達(dá)了結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。從強(qiáng)背景噪聲中將這些信號(hào)或信號(hào)的特征提取出來(lái)，對(duì)結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測(cè)具有重要的意義。 小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，它將信號(hào)中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號(hào)濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號(hào)去噪方面顯出了獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文研究了利用小波變換方法去除

2、噪聲的問(wèn)題，并通過(guò)仿真和實(shí)際振動(dòng)信號(hào)檢驗(yàn)了去噪方法的效果。本文首先研究了小波變換理論，分析了小波變換的特點(diǎn)，接下來(lái)介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對(duì)其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。進(jìn)而，針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)，系統(tǒng)的介紹了目前常用的小波去噪方法：小波模極大值去噪法、小波變換尺度間相關(guān)性去噪方法和閾值去噪法。本文分別對(duì)這三種方法進(jìn)行了算法分析，并通過(guò)MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)，而且對(duì)于閾值法用振動(dòng)信號(hào)做實(shí)驗(yàn)，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。處理結(jié)果表明，小波變換模極大