市場環(huán)境下的備用的調(diào)度及風(fēng)資源價(jià)值研究.pdf

1、風(fēng)能相比于其他化石燃料，因其無污染、可再生性越來越受到人們的關(guān)注，被認(rèn)為是21世紀(jì)最重要的綠色能源之一。但是由于風(fēng)能具有波動(dòng)性和間歇性，使其對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)產(chǎn)生了很大的影響，不利于電力系統(tǒng)調(diào)度部門及時(shí)調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，因此，分析研究風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)的影響與對(duì)風(fēng)資源進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是十分必要的，這不僅能有效降低其對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)的影響，而且還能提高風(fēng)力發(fā)電的價(jià)值，具有重要的意義。
　　 本文針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電網(wǎng)備用的影響，分析介紹了市場環(huán)境下備用

2、容量的分類及其調(diào)度方法，建立了風(fēng)速預(yù)測(cè)模型和市場環(huán)境下的風(fēng)資源價(jià)值模型，同時(shí)還分析計(jì)算了風(fēng)資源預(yù)測(cè)對(duì)備用容量的影響。
　　 首先，分析介紹了市場環(huán)境下備用的分類及其調(diào)度方法，重點(diǎn)介紹了基于可靠性的含風(fēng)電的備用量化模型，該模型是基于一定的可靠性水平，綜合考慮機(jī)組強(qiáng)迫停運(yùn)率、負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差及風(fēng)資源預(yù)測(cè)誤差等不確定性因素而得到的。
　　 其次，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和灰色GM(1，1)模型的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)風(fēng)速模型，該模型可以較好

3、地綜合兩種單一預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)兩種單一預(yù)測(cè)模型的不足。其風(fēng)速擬合曲線較兩種單一預(yù)測(cè)模型要好，風(fēng)速預(yù)測(cè)精度較高，能滿足風(fēng)速預(yù)測(cè)的要求。
　　 然后又分析計(jì)算了風(fēng)資源預(yù)測(cè)對(duì)備用容量的影響，利用基于可靠性的備用量化模型和最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型來具體地量化風(fēng)資源預(yù)測(cè)對(duì)備用的影響，算例結(jié)果表明，采用本文所提方法，可以基于用戶的可靠性水平，來有效量化系統(tǒng)的備用需求，同時(shí)本文采用的調(diào)度模型，可以較好地解決大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后，系統(tǒng)的備用需求，這樣，