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文檔簡(jiǎn)介
1、目前,經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展與能源日益減少、環(huán)境污染之間的矛盾愈加明顯,因此節(jié)能降耗和減少對(duì)化石燃料的依賴成為亟需解決的問題。電動(dòng)汽車通過電能替代化石能源,來促進(jìn)節(jié)能減排,更能緩解交通問題、能源問題和環(huán)境問題,是未來交通工具發(fā)展方向。大規(guī)模電動(dòng)汽車充放電在時(shí)間和空間上具有隨機(jī)和間歇的特性,當(dāng)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷占全網(wǎng)負(fù)荷到達(dá)某種比例時(shí),無序的充電給電力負(fù)荷產(chǎn)生的負(fù)面影響不容忽視。電動(dòng)汽車V2G模式,能夠讓電動(dòng)汽車參與到電網(wǎng)的調(diào)頻調(diào)峰之中,從而促進(jìn)新
2、能源的消納吸收。
風(fēng)電作為一種典型的儲(chǔ)量豐富的可再生清潔能源,近年來得到迅猛發(fā)展,由于電網(wǎng)的消納能力受限,多地出現(xiàn)嚴(yán)重的棄風(fēng)、棄光現(xiàn)象。隨著新能源保障性收購政策的要求,風(fēng)電消納面臨巨大壓力。充分利用電動(dòng)汽車在V2G模式下與電網(wǎng)形成能量雙向互動(dòng)的特點(diǎn),研究電動(dòng)汽車促進(jìn)風(fēng)電消納策略,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。由于風(fēng)電出力以及電動(dòng)汽車負(fù)荷均存在兩重特性,即隨機(jī)與模糊性,本文在平抑風(fēng)電出力的波動(dòng)偏差過程中選用的是不確定理論,降低用戶充電成本
3、的隨機(jī)模糊期望值為目標(biāo),建立雙目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),提出V2G模式下電動(dòng)汽車促進(jìn)風(fēng)電消納最優(yōu)策略模型。
由于電力市場(chǎng)建設(shè)的不斷推進(jìn),利用市場(chǎng)手段促進(jìn)風(fēng)電消納成為可能。通常情況下,30KWh是一輛普通電動(dòng)汽車電池儲(chǔ)能的上限值,同時(shí)還因電力傳送限制,其可釋放的功率常常只有幾千瓦。故引入了電動(dòng)汽車V2G代理商概念,代理大量電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)互動(dòng)及電力市場(chǎng)交易。深入剖析電動(dòng)汽車V2G代理商與風(fēng)電直接交易過程,以電動(dòng)汽車V2G代理商購電成本的隨機(jī)
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