市場環(huán)境下大規(guī)模風電并網(wǎng)系統(tǒng)的備用容量優(yōu)化確定.pdf

1、近年來，風電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日新月異，風電利用率不斷增加，棄風率減小。由于風資源自身屬性，使得大規(guī)模風電并網(wǎng)后的系統(tǒng)的可靠性受到嚴重考驗。電力市場環(huán)境中，電力不再是唯一的商品，系統(tǒng)的供電可靠性同樣是市場的商品。在可靠性市場中，用戶成為市場的參與者，用戶可以根據(jù)自己的意愿出售供電中斷權?；陲L電的間歇性和隨機性，備用容量的合理配置問題也越顯突出。目前對于備用容量優(yōu)化的研究大多將RCGS、ILL和ILH分割開來，本文基于電力系統(tǒng)負荷預測和風電功率

2、預測的誤差，對并網(wǎng)前后系統(tǒng)的備用需求變化進行分析，在保證系統(tǒng)可靠性一定的前提下，提出了三者相協(xié)調的備用成本最優(yōu)化模型。
　　本文首先闡述了課題的背景及意義，介紹了電力市場的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，負荷預測、風電預測以及電力市場下備用容量優(yōu)化的國內外研究現(xiàn)狀。備用容量是電力市場輔助服務中極其重要的一環(huán)，本文根據(jù)不同標準對備用容量進行分類，將備用容量與系統(tǒng)的、建立起聯(lián)系。選擇LOLP為本文的系統(tǒng)可靠性指標。其次，本文建立了基于粒子群優(yōu)化的支持

3、向量機的短期負荷預測模型，算例仿真表明模型具有較高的預測精度。本文還建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測模型，并對預測誤差進行時間關聯(lián)性分析，討論了誤差概率分布隨預測時長變化的關系。最后，在第三章和第四章的基礎上，協(xié)調發(fā)電側與需求側，根據(jù)RCGS，ILL，ILH經(jīng)濟上的互補性，將三種相結合，在可靠性不變的前提下，以電網(wǎng)公司購買備用的成本最小為目標函數(shù)，對系統(tǒng)的備用容量進行優(yōu)化。同時還就風電功率預測的時間關聯(lián)性對系統(tǒng)備用的購買成本進行分析