2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近些年來,人們對遺傳算法的關(guān)注程度逐漸加深,對它的應(yīng)用越來越廣泛,但有關(guān)它收斂速度上的理論研究并不是很多。本文在杰出個體保存遺傳算法的收斂速度方面做了理論上的分析,并在分析的基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行了優(yōu)化,方法是在進(jìn)化的各個代中提高向全局范圍最優(yōu)解靠近的可能性進(jìn)而使算法的效率得到提高。此外遺傳算法還有早熟問題,本文給出了一種解決早熟收斂的方法,在求解過程中連續(xù)運行遺傳算法數(shù)次來得到數(shù)個局部最優(yōu)解,然后再從這些備選解中選擇最杰出的解。本

2、文還研究了應(yīng)用遺傳算法學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值的一些問題,給出了一種優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使用幾個單一輸出的網(wǎng)絡(luò)作為多個輸出的BP網(wǎng)絡(luò)的一種替代方法,該種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更簡單,更適合使用遺傳算法優(yōu)化。此外,可以證明這種優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有更優(yōu)的可行解。
   0-1規(guī)劃是最具代表性的整數(shù)線性規(guī)劃模型之一,本文在將遺傳算法應(yīng)用于實際項目《航運船舶配載系統(tǒng)》中時,將選取待選船舶建立為0-1規(guī)劃的模型。在實際問題中待選船舶的數(shù)量可達(dá)數(shù)百艘,使用全枚舉的方

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