運(yùn)動平臺下的紅外目標(biāo)檢測預(yù)處理技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于運(yùn)動平臺的紅外目標(biāo)檢測是紅外預(yù)警系統(tǒng)信息處理的核心技術(shù)。單幀圖像的背景抑制是前端信息處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),序列圖像的幀間圖像配準(zhǔn)是確定目標(biāo)軌跡不容忽視的環(huán)節(jié),對目標(biāo)檢測性能都有重要的影響。本文針對上述兩個預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行深入研究,并取得了一定的成果。
  對單幀圖像的背景抑制方法的研究方面,主要闡述了全變分理論的概念及其發(fā)展;推導(dǎo)全變分背景抑制算法的原理,在A.Chambolle投影算法的基礎(chǔ)上改進(jìn)后應(yīng)用于單幀紅外圖像的背景抑制;實(shí)驗(yàn)

2、仿真不僅驗(yàn)證基于全變分理論的改進(jìn)算法對紅外圖像背景抑制的性能,而且與三種經(jīng)典背景抑制算法進(jìn)行比較,彰顯改進(jìn)算法的特點(diǎn)和優(yōu)勢。
  對序列圖像的幀間配準(zhǔn)技術(shù)研究方面,主要論述了SIFT算法的基本原理和主要步驟,并針對特征點(diǎn)提取和特征點(diǎn)匹配兩個重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)。多尺度特征提取算法存在邊緣響應(yīng)影響,采用 Canny算子進(jìn)行改進(jìn);在原匹配算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)初匹配效率,結(jié)合馬氏距離進(jìn)行精匹配,并采用RANSAC算法進(jìn)行變換參數(shù)估計。最后分別

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