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文檔簡介
1、城市供水系統(tǒng)具有規(guī)模大、分布范圍廣、隱蔽性強的特點,在供水管網(wǎng)發(fā)生重大漏損事故時往往不易及時發(fā)現(xiàn),給人民的生命安全和社會財富帶來嚴(yán)重的隱患。供水管網(wǎng)重大事故的識別及定位技術(shù)一直是困擾供水行業(yè)的難題,目前國內(nèi)外很多科研機構(gòu)和企業(yè)都在開展相關(guān)技術(shù)研究,但都存在投資大、精度低,還處于理論研究階段,難以直接投入到實際應(yīng)用中。
本論文首先介紹了供水管網(wǎng)動態(tài)管理GIS技術(shù)、管網(wǎng)建模技術(shù)和SCADA技術(shù),分別介紹了各種技術(shù)的概念、方法、
2、建立過程以及在管網(wǎng)事故中的應(yīng)用,并結(jié)合實例進(jìn)行分析,這些技術(shù)為管網(wǎng)事故定位奠定基礎(chǔ)。
本論文第三章詳細(xì)論述了供水管網(wǎng)事故時的壓力突變特征,并在供水管網(wǎng)突發(fā)重大漏損事故情況下對管網(wǎng)運行狀態(tài)進(jìn)行仿真模擬:通過建立管網(wǎng)微觀水力模型,進(jìn)行突發(fā)重大事故時的計算機仿真模擬,評估爆管造成的管網(wǎng)監(jiān)測點壓力的變化,并通過實例分析,建立供水管網(wǎng)漏損事故特征信息庫。
本論文第四章重點論述了事故區(qū)的判別、事故點的定位技術(shù),提出了“二
3、步法”準(zhǔn)確定位事故點的方法:第一步基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法智能識別事故區(qū)域,首先用漏損事故特征信息庫對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)與訓(xùn)練,建立事故區(qū)與監(jiān)測點壓力變化之間的非線性關(guān)系,然后將各監(jiān)測點壓力的變化作為已知條件利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測事故區(qū)的位置。第二步是在第一步的基礎(chǔ)上,基于微觀水力模型技術(shù)用統(tǒng)計學(xué)方法實現(xiàn)可疑事故點的定位,并用黃金分割法實現(xiàn)了漏損水量的估算。
本論文最后探討了供水管網(wǎng)漏損事故控制的幾種關(guān)鍵技術(shù),即分區(qū)管理、壓力管
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