城市供水管網(wǎng)漏損定位及控制研究.pdf

1、本課題以城市供水管網(wǎng)的漏損定位及控制為核心研究?jī)?nèi)容,在針對(duì)該問(wèn)題的研究過(guò)程中,進(jìn)行了供水管網(wǎng)的泄漏模擬實(shí)驗(yàn),并建立了泄漏檢測(cè)定位數(shù)學(xué)模型和泄漏控制模型,以期達(dá)到降低漏損、提高供水企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的最優(yōu)目的.首先,作者從供水管網(wǎng)泄漏檢測(cè)定位的方法及影響因素出發(fā),對(duì)現(xiàn)有的泄漏檢測(cè)方法做了簡(jiǎn)單介紹,指出了其存在的問(wèn)題,并針對(duì)我國(guó)管網(wǎng)的實(shí)際狀況,提出了新的泄漏定位思想. 其次,針對(duì)已有歷史事故資料記錄不完備、數(shù)據(jù)量較少這一情況,作

2、者論述了泄漏事故的實(shí)驗(yàn)?zāi)M方法,并以華北濱海某區(qū)的實(shí)際管網(wǎng)為例,進(jìn)行了事故模擬點(diǎn)的布置,介紹了消火栓模擬泄漏事故的實(shí)驗(yàn)過(guò)程、實(shí)驗(yàn)方法及實(shí)驗(yàn)的注意事項(xiàng),從而為建立一個(gè)準(zhǔn)確、可靠的泄漏檢測(cè)定位模型提供了數(shù)據(jù)支持.再次,針對(duì)一般大型城市的供水管網(wǎng)測(cè)點(diǎn)設(shè)置較少,且采集的狀態(tài)變量有限、不能有效地、全面地反映管網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)這一情況,作者建立了基于遺傳算法(GA)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)模型,從而根據(jù)已有的監(jiān)測(cè)信息推求其它未知的信息,以擴(kuò)充信息量,使故

3、障定位模型得以廣泛應(yīng)用. 再者,作者基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和泄漏事故的歷史記錄,結(jié)合實(shí)際管網(wǎng)建立了三個(gè)供水管網(wǎng)在線泄漏檢測(cè)定位模型:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的泄漏定位統(tǒng)計(jì)模型,基于貝葉斯理論(Bayesian Theory)的泄漏定位機(jī)理模型和基于聚類分析和模糊識(shí)別理論的泄漏定位機(jī)理模型,并論述了各模型的適用范圍、優(yōu)缺點(diǎn).最后,作者從管網(wǎng)漏損控制的其它方面--事故的及時(shí)搶修和事故的積極預(yù)防展開論述,建立了故障時(shí)的閥門調(diào)度模型和自控閥優(yōu)化