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文檔簡介
1、本課題以城市供水管網(wǎng)的漏損定位及控制為核心研究內(nèi)容,在針對該問題的研究過程中,進(jìn)行了供水管網(wǎng)的泄漏模擬實驗,并建立了泄漏檢測定位數(shù)學(xué)模型和泄漏控制模型,以期達(dá)到降低漏損、提高供水企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的最優(yōu)目的.首先,作者從供水管網(wǎng)泄漏檢測定位的方法及影響因素出發(fā),對現(xiàn)有的泄漏檢測方法做了簡單介紹,指出了其存在的問題,并針對我國管網(wǎng)的實際狀況,提出了新的泄漏定位思想. 其次,針對已有歷史事故資料記錄不完備、數(shù)據(jù)量較少這一情況,作
2、者論述了泄漏事故的實驗?zāi)M方法,并以華北濱海某區(qū)的實際管網(wǎng)為例,進(jìn)行了事故模擬點的布置,介紹了消火栓模擬泄漏事故的實驗過程、實驗方法及實驗的注意事項,從而為建立一個準(zhǔn)確、可靠的泄漏檢測定位模型提供了數(shù)據(jù)支持.再次,針對一般大型城市的供水管網(wǎng)測點設(shè)置較少,且采集的狀態(tài)變量有限、不能有效地、全面地反映管網(wǎng)的運行狀態(tài)這一情況,作者建立了基于遺傳算法(GA)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計模型,從而根據(jù)已有的監(jiān)測信息推求其它未知的信息,以擴充信息量,使故
3、障定位模型得以廣泛應(yīng)用. 再者,作者基于實驗數(shù)據(jù)和泄漏事故的歷史記錄,結(jié)合實際管網(wǎng)建立了三個供水管網(wǎng)在線泄漏檢測定位模型:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的泄漏定位統(tǒng)計模型,基于貝葉斯理論(Bayesian Theory)的泄漏定位機理模型和基于聚類分析和模糊識別理論的泄漏定位機理模型,并論述了各模型的適用范圍、優(yōu)缺點.最后,作者從管網(wǎng)漏損控制的其它方面--事故的及時搶修和事故的積極預(yù)防展開論述,建立了故障時的閥門調(diào)度模型和自控閥優(yōu)化
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