基于小波變換的心電信號(hào)檢測(cè)與分析算法研究.pdf

1、心臟疾病是當(dāng)今危害人類(lèi)健康的主要疾病之一。心電圖(E1ectrocardiogram，ECG)檢查是心臟疾病臨床診斷重要手段之一，而且心電圖準(zhǔn)確的自動(dòng)分析與診斷對(duì)于心臟疾病的診斷起著關(guān)鍵的作用，也是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的熱點(diǎn)。P波、QRS波群與T波是心電信號(hào)的重要特征波。它們的特征變化信息是心臟病理分析和診斷的重要依據(jù)。而且心電信號(hào)的提取，都是由QRS波群開(kāi)始，心率的計(jì)算和分析以及P波和T波的檢測(cè)，都是基于QRS波群(特別是R波)的定位，因此準(zhǔn)

2、確地提取QRS波群的特征信息是心電信號(hào)分析的基礎(chǔ)。本文在李翠微和林薇等工作的基礎(chǔ)上，對(duì)ORS復(fù)波的檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。 1.對(duì)將實(shí)值小波變換與黃金分割搜索法相結(jié)合QRS復(fù)波的檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。由于小波基函數(shù)的選取對(duì)ECG信號(hào)分解效果的差異，從而影響QRS復(fù)波檢測(cè)效果。因此對(duì)8大類(lèi)常用小波系的數(shù)學(xué)特性進(jìn)行了比較分析，從理論上確定了適合ECG分析的小波基函數(shù)。同時(shí)，小波分解尺度的選取也是影響ECG信號(hào)分析效果的另一個(gè)重要因素。本文

3、通過(guò)對(duì)信號(hào)在小波不同分解尺度上的3-db帶寬頻率分析，結(jié)合QRS復(fù)波自身的頻率特性，確定了適當(dāng)?shù)男〔ǚ纸獬叨纫赃_(dá)到去噪的目的。 2.分析了單純只利用小波變換對(duì)ECG信號(hào)分解后，利用模極值檢測(cè)QRS復(fù)波的局限性，創(chuàng)造性地提出了將小波變換與黃金分割搜索法相結(jié)合的QRS復(fù)波檢測(cè)算法，并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證QRS復(fù)波檢測(cè)率高于99.6％，表明該算法明顯優(yōu)于只單純的運(yùn)用模極值的QRS復(fù)波檢測(cè)算法。重要的心電信號(hào)特征波除了ORS復(fù)波外，還有P波、T波