基于數(shù)字形態(tài)學(xué)的海面紅外艦船目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、復(fù)雜條件下的海面紅外目標(biāo)檢測(cè)一直是熱門(mén)課題。為了提高信噪比，改善圖像質(zhì)量，達(dá)到降低噪聲、檢測(cè)目標(biāo)的目的，紅外圖像檢測(cè)是一個(gè)非常重要的過(guò)程，它決定了圖像處理的硬件系統(tǒng)能否正確、實(shí)時(shí)地搜尋到目標(biāo)。本文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，比較分析了典型的圖像預(yù)處理方法和邊緣檢測(cè)算法，把數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用到復(fù)雜背景下海面紅外圖像的背景抑制和邊緣檢測(cè)中，并對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理方法進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 本文以復(fù)雜海面背景下的紅外艦船圖像作為紅外目標(biāo)圖像的代表，對(duì)圖像預(yù)處理

2、和邊緣檢測(cè)兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了深入的研究。在圖像預(yù)處理方法研究時(shí)，對(duì)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)的預(yù)處理方法分別用大于目標(biāo)尺和小于目標(biāo)的結(jié)構(gòu)元素對(duì)原始圖像進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算，之后求兩次運(yùn)算所得圖像之差作為結(jié)果，實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的形態(tài)濾波在處理效果和時(shí)間上較其它算法更具有優(yōu)勢(shì);在形態(tài)學(xué)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，提出了全方位多結(jié)構(gòu)復(fù)合形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法，采用不同內(nèi)部結(jié)構(gòu)的元素在不同方向上對(duì)圖像邊緣進(jìn)行提取，并結(jié)合不同尺度下選取不同的權(quán)值，可以很好地提取含有噪聲的圖像