基于形態(tài)濾波和恒虛警率的紅外目標檢測算法的研究.pdf

1、紅外探測技術以其被動式和全天候探測等優(yōu)勢，已在導彈制導、海上救援、森林消防和生物醫(yī)學等軍事及民用領域得到廣泛的應用。紅外弱小目標檢測技術是紅外預警系統(tǒng)中的核心技術，對紅外弱小目標的檢測技術的研究具有極為重要的理論意義和實用價值。
　　本文主要對復雜天空背景中的紅外小目標檢測問題進行了深入研究，提出了一種基于形態(tài)濾波的恒虛警率檢測的紅外小目標檢測算法，并在基于TMS320C6416DSP的硬件開發(fā)平臺上實現(xiàn)該算法。論文完成的主要工作

2、如下：
　　研究分析了常見的紅外弱小目標檢測算法，通過對現(xiàn)有算法進行分析比較，針對復雜的天空背景中紅外小目標圖像的特性，提出了一種采用形態(tài)學濾波的背景抑制方法，并引入雷達信號處理中的恒虛警率檢測(CFAR)方法，對殘差圖像進行自適應的閾值分割，實現(xiàn)紅外小目標的單幀檢測并進行多幀圖像處理，從而得到檢測目標運動軌跡。
　　針對基于形態(tài)濾波和恒虛警率檢測的紅外弱小目標檢測算法在DSP上實現(xiàn)的一些關鍵技術進行了研究，重點研究了預處理