海空背景下艦船小目標檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目標成像距離較遠,圖像中艦船小目標的成像面積小、紋理以及形狀等特征信息不明顯,這些特征不容易被準確提取出來。另外,加之海空背景較為復雜,天空背景中夾雜有少量云層,海面背景伴有連綿起伏的海雜波,加上信號本身比較微弱容易被噪聲和背景覆蓋,這些因素都給艦船小目標的檢測帶來很大的干擾,增加了目標檢測的難度。近年來復雜?？毡尘跋碌呐灤∧繕藱z測,逐漸成為了眾多國內(nèi)外學者研究的熱點問題。
　　目標檢測的難易,在一定程度上與背景有重要的關系,背

2、景越復雜,檢測越困難。首先對?？毡尘跋碌墓鈱W圖像進行了分析,分別對目標、背景和噪聲特性進行了詳細討論。圖像目標檢測的重點就是背景的抑制。基于艦船小目標一般出現(xiàn)在海天線區(qū)域的先驗知識,本文提出了一種基于海天線區(qū)域的艦船目標檢測技術。該技術先提取海天線,繼而分割出海天線區(qū)域,最后實現(xiàn)對海天線區(qū)域內(nèi)目標進行檢測。海天線提取對降低艦船目標檢測的虛警概率、提高檢測效率都具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文重點分析和研究了提取海天線的算法,主要研究

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