基于人工神經網絡的建筑材料價格預測模型研究.pdf

1、　　在國際經融危機環(huán)境下,建筑材料價格特別是鋼鐵價格持續(xù)上漲,2008年,北京、上海和廣東地區(qū)鋼材價格漲幅達到了60%。同時,其它主要建筑材料價格也出現了大幅上漲的情況。但是,近幾年,建材行業(yè)趨于平緩,建筑材料價格也逐漸呈下降趨勢,且愈演愈烈。這種建材價格異常波動,超出了全社會的合理判斷,許多工程項目因建筑材料價格異常波動造成的造價變動達到了合同總造價的三分之一,建筑企業(yè)面臨巨額損失的風險。那么是什么導致建筑材料價格變化如此之大,這是值

2、得去思考研究的。
　　建筑生產活動中,由于建筑材料使用量大、運用廣泛、品種規(guī)格繁多,且經濟性強,如何因地制宜、采取科學的方法合理選用經濟適用的建筑材料及對建筑材料價格的控制,既是建設工程造價管理的重點,也是市場各經濟利益主體反映的熱點。
　　人工神經網絡由眾多的神經元經可調的連接權值連接而組成一個網絡,可以逼近任意復雜的非線性系統, 具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自適應性和很強的學習能力,其對造價估算的