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1、近年來,隨著公路、鐵路建設(shè)速度的加快,在工程建設(shè)中越來越多的路基需要修筑在軟土地基上,如何比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)軟土路基的沉降量,成為合理選擇工程防治措施的關(guān)鍵。目前對(duì)于路基沉降的計(jì)算方法有很多,其中多數(shù)都需要建立一定的土工模型并需要測(cè)試一些土工參數(shù),很多土工模型對(duì)于普通的工程技術(shù)人員難以理解,因此,尋求更簡(jiǎn)便的沉降預(yù)測(cè)方法成為當(dāng)務(wù)之急。 本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了預(yù)測(cè)路基沉降的BP模型和Elman模型。兩種模型在預(yù)測(cè)路基沉降時(shí),不
2、需要建立任何土工模型,只要采集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的樣本就可以比較精確的預(yù)測(cè)路基沉降。通過文中的實(shí)例計(jì)算證明,這種方法可以用于工程實(shí)踐。 在BP預(yù)測(cè)模型中,建立反映路基沉降影響因素與路基沉降量的映射關(guān)系,通過訓(xùn)練后,網(wǎng)絡(luò)模型能夠抽取并記憶填土的力學(xué)性質(zhì)和變形特性,進(jìn)而做出預(yù)測(cè)。選取了8個(gè)影響路基沉降的參數(shù)作為模型的輸入,模型輸出數(shù)據(jù)為路基中心最終沉降量。論文運(yùn)用此模型通過成南、滬寧等高速公路的軟土地基實(shí)測(cè)資料進(jìn)行預(yù)測(cè)驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)具有很
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