基于趨勢分析的除銅工況識別方法及應(yīng)用.pdf

1、鋅液凈化除銅過程是鋅直接浸出冶煉工藝的一個重要工序。生產(chǎn)過程中操作人員根據(jù)出口銅離子濃度化驗值調(diào)整鋅粉添加量，但由于檢測滯后和人工判斷工況的主觀性，造成出口銅離子濃度波動大，不滿足生產(chǎn)的穩(wěn)定性要求。因此本文研究基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的除銅工況識別方法，為現(xiàn)場操作提供指導(dǎo)，對穩(wěn)定除銅效果具有重要意義。
　　文章結(jié)合除銅過程工藝特點，分析影響除銅過程工況的重要因素，提出綜合工況評估標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)既有相關(guān)參數(shù)的數(shù)值信息，又包含某些參數(shù)的變化趨勢;運

2、用定性趨勢分析法提取、識別除銅工況相關(guān)參考量變化趨勢，采用累積和方法進(jìn)行線性片段的分割，將線性片段分類為7種形狀，通過轉(zhuǎn)換、合并為3種趨勢基元，得到完整的趨勢描述形式。除銅過程參數(shù)趨勢分析的結(jié)果作為工況樣本數(shù)據(jù)的重要組成部分，可以使工況分類更準(zhǔn)確，進(jìn)而改善除銅工況識別效果。
　　針對除銅工況樣本存在特征重要度差異、分布不平衡、及樣本含噪等問題，提出了一種基于模糊支持向量機(jī)的除銅工況識別方法。該方法通過計算樣本與類中心的距離獲得模糊

3、隸屬度，并引入信息熵的概念計算各個樣本特征的權(quán)重，獲得特征重權(quán)重矩陣并改進(jìn)支持向量機(jī)的核函數(shù)。在此基礎(chǔ)上建立的除銅工況識別模型，可以體現(xiàn)不同工況特征的重要度差異，并有效減少樣本不均衡及噪聲對分類精度的影響，從而提高工況識別的準(zhǔn)確性。利用標(biāo)準(zhǔn)實驗數(shù)據(jù)集和現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證，結(jié)果證明了本文方法的有效性和準(zhǔn)確性。
　　最后，開發(fā)了除銅過程工況識別系統(tǒng)。利用生產(chǎn)過程歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合工況識別模型，給出了系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、實施步驟及主要模塊，并對