二類任務下腦電波分類技術的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著計算機數(shù)據(jù)處理速度的飛速提升、存儲容量的不斷變大和信號處理技術的長足應用，腦機接口(BCI)系統(tǒng)從實驗室走向現(xiàn)實生活有望成為可能。BCI系統(tǒng)是在人腦和計算機或其它電子設備之間建立的一種直接的信息交流和控制通道，是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路（外周神經(jīng)和肌肉組織）的全新的信息交流系統(tǒng)。這種新的信息交換和控制技術將能為癱瘓病人，特別是那些喪失了基本肢體運動功能但思維正常的患者，提供一種與外界進行信息交流和控制的新途徑，因此正受到越來越多

2、的重視。
　　 目前，由于受到腦電信號分類識別準確率和分類識別速度的限制，BCI系統(tǒng)還沒有能夠從實驗室走進現(xiàn)實生活中。本文研究的BCI實驗是基于BCI2003競賽數(shù)據(jù)來對腦電信號分類。在本論文中，我們提出了一種腦電信號趨勢的概念，使用支持向量機(SVM)作為分類器的算法。首先將BCI2003競賽數(shù)據(jù)通過中值濾波器和由小波函數(shù)構成的帶通濾波器，然后用時間窗進行時域上的過濾，選取對于大腦思維活動現(xiàn)象表現(xiàn)最明顯的一段數(shù)據(jù)，再通過共空域

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論