基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓(xùn)練軟測(cè)量平臺(tái).pdf

1、在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等軟測(cè)量技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用需求，同時(shí)面臨巨大的研究挑戰(zhàn)。針對(duì)石油化工、冶金等復(fù)雜過(guò)程的軟測(cè)量問(wèn)題，本文以ARM與浮點(diǎn)DSP雙核控制器OMAP—L137為核心設(shè)計(jì)了一種嵌入式軟測(cè)量在線訓(xùn)練平臺(tái)。以實(shí)時(shí)性為目標(biāo)，對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行研究，優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)算法，并成功移植到嵌入式平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)軟測(cè)量模型的在線訓(xùn)練。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)集的測(cè)試，結(jié)果表明系統(tǒng)具有高實(shí)時(shí)性、高精度等優(yōu)良性能。
　　 本文詳細(xì)

2、闡述了基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓(xùn)練軟測(cè)量平臺(tái)的開(kāi)發(fā)工作，主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新點(diǎn)有：
　　 (1)完成OMAP—L137雙核軟硬件平臺(tái)搭建(OMAP—L137為T(mén)I第一款面向工業(yè)應(yīng)用的雙核控制器)。針對(duì)硬件與軟件，本平臺(tái)采用模塊化設(shè)計(jì)的方法。平臺(tái)由核心板、擴(kuò)展底板、面板、接口板等組成，軟件分為底層函數(shù)、應(yīng)用模塊函數(shù)與主程序等，具有高度的靈活性。
　　 (2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)算法的嵌入式實(shí)現(xiàn)。分別針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)、訓(xùn)練終止

3、條件、學(xué)習(xí)率等相關(guān)參數(shù)，支持向量機(jī)的懲罰因子、徑向基函數(shù)gamma參數(shù)、不敏感區(qū)域(容忍經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn))、訓(xùn)練終止條件等因素的確定進(jìn)行了完整的系統(tǒng)研究與測(cè)試，并提出了一整套通用移植策略。改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)算法在精度損失不大的情況下，有效地提高了實(shí)時(shí)性。
　　 (3)軟測(cè)量模型在線訓(xùn)練平臺(tái)與訓(xùn)練策略的實(shí)現(xiàn)。在綜合嵌入式系統(tǒng)硬件與軟件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)算法的嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，搭建了基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓(xùn)練軟測(cè)量平臺(tái)，提出