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文檔簡介
1、蛋殼質(zhì)量是禽蛋品質(zhì)的重要特性之一,對于禽蛋的孵化、儲存、運輸和銷售等均有重要影響。但是在從生產(chǎn)到銷售的周轉(zhuǎn)過程中,禽蛋破損問題普遍存在,其危害不僅是破損禽蛋失去食用價值,同時會污染其他禽蛋,引起交叉污染,造成更為嚴重的損失。因此,對禽蛋蛋殼質(zhì)量進行檢測是十分必要的。
本研究以金琪本雞蛋為研究對象,采用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析方法及物理指標(biāo)分析,對雞蛋蛋殼質(zhì)量進行檢測。主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下:
(1
2、)采集了雞蛋的近紅外光譜和蛋殼常規(guī)質(zhì)量指標(biāo),研究了蛋殼常規(guī)質(zhì)量指標(biāo)之間的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)蛋殼厚度、蛋殼百分比和蛋比重與蛋殼強度的相關(guān)性較大,其相關(guān)系數(shù)分別為0.79、0.76、0.62。這表明蛋殼厚度、蛋殼百分比和蛋比重是與蛋殼強度密切相關(guān)的三個參數(shù),可以在一定程度上表征蛋殼強度的情況。蛋殼強度與蛋形指數(shù)的相關(guān)系數(shù)為-0.14,相關(guān)性較小,呈負相關(guān),即蛋殼強度越大,雞蛋越圓。這表明蛋形指數(shù)對蛋殼強度有一些影響,但不是決定性的。
3、 (2)采用環(huán)境掃描電鏡拍攝了不同蛋殼強度的雞蛋蛋殼樣本的橫斷面、外表面、內(nèi)表面超微結(jié)構(gòu),比較其差異。發(fā)現(xiàn):隨著蛋殼強度的增加,蛋殼橫斷面致密度和平整性變好,乳突層與纖維層聯(lián)系越緊密,乳突有效厚度越??;蛋殼外表面越平整,質(zhì)地越致密,裂紋減少;蛋殼內(nèi)表面纖維層結(jié)構(gòu)越緊密,主次分支清晰,層次分明,纖維間隙變小。表明蛋殼的超微結(jié)構(gòu)致密性與蛋殼質(zhì)量密切相關(guān)。
(3)研究了蛋殼表面結(jié)構(gòu)對近紅外光譜特性的影響。根據(jù)雞蛋蛋殼強度值的分布
4、情況,將雞蛋樣本分成高、中、低強度三組,分別求三組的平均光譜,比較其差異。發(fā)現(xiàn):高強度組的平均光譜反射率較大,其次為中強度組,低強度組的平均光譜反射率最小。表明高強度組雞蛋由于結(jié)構(gòu)致密,從而反射率較高;低強度組雞蛋由于致密度小,反射率低。表明蛋殼表面結(jié)構(gòu)的致密性會影響蛋殼的近紅外漫反射光譜特性。
(4)在Chauvenet檢驗與杠桿值和學(xué)生殘差T檢驗剔除異常樣本的基礎(chǔ)上,分別建立了蛋殼強度、蛋殼厚度的定量模型,比較了不同光
5、譜預(yù)處理方法、不同建模波段、不同建模方法的建模結(jié)果。結(jié)果表明:在全波段范圍內(nèi)經(jīng)多元散射校正預(yù)處理所建的蛋殼強度偏最小二乘回歸模型性能最優(yōu),校正集與預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)分別為0.912、0.748,校正、預(yù)測誤差分別為2.24 N、3.53 N。同時,蛋殼厚度最優(yōu)模型的校正集、預(yù)測集相關(guān)系數(shù)分別為0.931、0.86,校正、預(yù)測誤差分別是0.0099 mm、0.0139 mm。并建立了蛋殼強度的蛋形指數(shù)、蛋重、蛋殼厚度、蛋殼百分比、蛋比重和多
6、參數(shù)定量補償模型,發(fā)現(xiàn)相比無補償模型,各補償模型性能均有所改善,其中多參數(shù)補償模型性能最優(yōu)。
(5)分別根據(jù)蛋殼強度、蛋殼厚度值的分布范圍,將雞蛋樣本分成高、中、低三組,建立蛋殼強度、蛋殼厚度的定性分析模型。比較了多種建模方法、多種預(yù)處理方法和不同建模波段的建模結(jié)果,結(jié)果表明:全波段范圍內(nèi)結(jié)合標(biāo)準歸一化(Standard normal variate,SNV)預(yù)處理所建判別偏最小二乘模型對雞蛋蛋殼強度的定性判別最優(yōu),校正集
7、和預(yù)測集的正確率分別為88%和79.59%。在4000-7500 cm-1范圍內(nèi)采用13個主成分結(jié)合SNV加35和45點平滑預(yù)處理所建蛋殼厚度判別分析定性模型的結(jié)果最好,校正集和預(yù)測集的正確率分別為81%和85.71%。并建立了蛋殼強度的蛋形指數(shù)、蛋重、蛋殼厚度、蛋殼百分比、蛋比重和多參數(shù)定性補償模型,其中蛋形指數(shù)、蛋重補償模型結(jié)果變差,原因可能是其與蛋殼強度的相關(guān)性太小,反而干擾了模型的判別精度;而蛋殼厚度、蛋殼百分比、蛋比重和多參數(shù)
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