校園網(wǎng)絡(luò)行為與流量預(yù)測分析研究.pdf

1、隨著校園網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大以及應(yīng)用的多元化發(fā)展，校園網(wǎng)變得越來越復(fù)雜，校園網(wǎng)管理上的問題也逐漸暴露出來。在這種情況下，需要對校園網(wǎng)出口流量進(jìn)行特性分析及其預(yù)測，最大化的利用有限的帶寬，降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，為教學(xué)和科研提供優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
　　為了滿足學(xué)校日益增加網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用帶寬的需求，需要解決網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量及保障網(wǎng)絡(luò)不會(huì)出現(xiàn)延時(shí)、帶寬不足等問題。網(wǎng)絡(luò)出口流量的預(yù)測及監(jiān)控對于網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量、流量控制和網(wǎng)絡(luò)管理均是其重要環(huán)節(jié)，對流量的分

2、析與預(yù)測也是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和性能分析的基礎(chǔ)。
　　本文的主要工作如下:
　　首先，以廣東某學(xué)院的校園網(wǎng)為例分析了網(wǎng)絡(luò)流量的幾個(gè)主要特性，及其網(wǎng)絡(luò)流量的表現(xiàn)與對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響。明確了校園網(wǎng)需要及時(shí)、有效的了解網(wǎng)絡(luò)流量特征并在校內(nèi)網(wǎng)上實(shí)施流量測量及實(shí)施控制策略，緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞，到達(dá)優(yōu)化校網(wǎng)絡(luò)資源的目的。
　　然后，通過分析該校網(wǎng)絡(luò)流量的業(yè)務(wù)行為相似性，包括網(wǎng)絡(luò)流量中相似現(xiàn)象的成因及對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響，本文采用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法

3、規(guī)則中的K-Means算法進(jìn)行分析，此方法所得到的聚類質(zhì)量很容易受到噪聲(Noise)或是離群值(Outliers)所影響，以信息損失在允許范圍內(nèi)為前提對數(shù)據(jù)邏輯篩選，提高了數(shù)據(jù)信息過濾的效率。
　　接著，以校園網(wǎng)用戶使用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和訪問連接行為數(shù)據(jù)為變量，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行歸一化整理。統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)并獲得數(shù)據(jù)時(shí)限分布的基本特征，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)分析流量行為的規(guī)律。
　　最后，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果在MATLAB平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)