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文檔簡(jiǎn)介
1、我國(guó)的煙草行業(yè)實(shí)施專賣專營(yíng)管理體制,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,如何能夠把握市場(chǎng)規(guī)律,提高銷售服務(wù)水平,成為了煙草行業(yè)的一個(gè)難題。其中,特別值得注意的是,卷煙銷售是煙草行業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它必須順應(yīng)市場(chǎng)規(guī)律。為此,迫切需要建立一套可以對(duì)市場(chǎng)的卷煙銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析處理,對(duì)其銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)的信息化管理系統(tǒng)。同時(shí),現(xiàn)有煙草行業(yè)的管理系統(tǒng)只涉及到國(guó)家煙草局、各省市局的信息管理系統(tǒng)及針對(duì)零售戶卷煙訂購(gòu)的系統(tǒng),針對(duì)消費(fèi)者服務(wù)及智能營(yíng)銷的理念在煙草行業(yè)仍是一
2、個(gè)空白。
基于以上分析,本文試圖建立一套具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、銷量預(yù)測(cè)等功能的西安煙草服務(wù)管理系統(tǒng)。首先,通過分析傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),鑒于卷煙銷售數(shù)據(jù)的短期性、波動(dòng)性,本文決定使用智能算法對(duì)銷量進(jìn)行預(yù)測(cè),之后介紹了智能算法及應(yīng)用最為廣泛的BP神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),總結(jié)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用中具有收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷,然后引入PSO-BP混合算法,并用2003~2010年的卷煙銷量數(shù)據(jù)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)算法和PSO-BP混合
3、算法進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)比較,分析了PSO-BP混合算法的優(yōu)越性。最后,在此基礎(chǔ)上使用Java Web技術(shù)建立服務(wù)管理系統(tǒng)。主要包括:需求分析與功能設(shè)計(jì);建立數(shù)據(jù)庫(kù)表單構(gòu)建關(guān)系映射;使用MVC模式搭建系統(tǒng)框架, C/S、B/S混合模式作為系統(tǒng)結(jié)構(gòu);展示系統(tǒng)界面。
本文建立的西安煙草服務(wù)管理系統(tǒng)將煙草公司、卷煙零售商、消費(fèi)者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,滿足了消費(fèi)者的需要,細(xì)化了煙草行業(yè)的管理系統(tǒng),提高了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。利用了智能算法處理系統(tǒng)的核心——銷量
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