基于多智能算法的泵站運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)研究.pdf

1、我國(guó)水資源總量豐富，但是在空間分布上很不均勻，為滿足人們?cè)谏a(chǎn)、生活中對(duì)水資源的需要，近年來(lái)興建了很多調(diào)水工程來(lái)滿足這一需求。但是這些調(diào)水工程在滿足人們需求的同時(shí)，也消耗了大量的能源。泵站作為調(diào)水工程的主體，它的能源消耗在調(diào)水工程中無(wú)疑占了很大比例。因此，如何減少泵站的能源消耗，提高其運(yùn)行效率，減少其運(yùn)行費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)泵站的優(yōu)化運(yùn)行是當(dāng)前必須要解決的問(wèn)題。
　　 泵站優(yōu)化運(yùn)行的方法主要是以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法作為理論基礎(chǔ)，利用現(xiàn)代

2、的計(jì)算技術(shù)和最優(yōu)化方法來(lái)尋求能夠滿足調(diào)度原則的最優(yōu)調(diào)度方式或方案。主要是在滿足抽水量和揚(yáng)程的前提條件下，通過(guò)各種運(yùn)行方式（比如調(diào)整水泵葉片角度來(lái)合理分配流量或者通過(guò)確定開(kāi)機(jī)臺(tái)數(shù)）使泵站達(dá)到優(yōu)化運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)耗能最少的目的。
　　 本文介紹了泵站優(yōu)化的研究現(xiàn)狀，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的發(fā)展、組成、應(yīng)用、特點(diǎn)等基礎(chǔ)理論做了介紹，同時(shí)分析了各類泵站在優(yōu)化運(yùn)行時(shí)的數(shù)學(xué)模型的適用情況和它們的優(yōu)缺點(diǎn)，并且對(duì)不同的求解方法做了分析、比較。在此基