基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤礦通風(fēng)機(jī)的故障診斷及預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)，煤礦開(kāi)采過(guò)程中依然事故頻頻，尤其是瓦斯爆炸。因此，煤礦安全成為社會(huì)和國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注的焦點(diǎn)。造成瓦斯爆炸的關(guān)鍵問(wèn)題是瓦斯?jié)舛冗^(guò)大，而良好的井下通風(fēng)系統(tǒng)能有效稀釋瓦斯?jié)舛?，預(yù)防事故發(fā)生。所以，通風(fēng)系統(tǒng)主設(shè)備—通風(fēng)機(jī)的良好運(yùn)行關(guān)系到工作人員的人身安全和生產(chǎn)效率?；谝陨蠋c(diǎn)因素，本文通過(guò)LabVIEW軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)里調(diào)用Matlab程序，運(yùn)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法對(duì)通風(fēng)機(jī)的故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行研究顯得非常有必要。
　　為了系統(tǒng)能夠適應(yīng)礦井

2、的復(fù)雜環(huán)境，本論文設(shè)計(jì)出了一種比較可靠和安全的故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立在工控計(jì)算機(jī)平臺(tái)上，選用可靠安全的傳感器型號(hào)和相關(guān)的硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能有效地檢測(cè)通風(fēng)機(jī)的故障發(fā)生，并能很好地預(yù)測(cè)故障發(fā)生地可能性。
　　本文首先對(duì)故障診斷系統(tǒng)和監(jiān)控預(yù)警技術(shù)的現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹后，對(duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)規(guī)劃，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在通風(fēng)機(jī)的故障診斷中應(yīng)用的系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)。其次詳細(xì)介紹系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)硬件主要內(nèi)容包括測(cè)振測(cè)溫傳

3、感器模塊、信號(hào)調(diào)理系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)采集卡模塊以及工控機(jī)LabVIEW。然后針對(duì)系統(tǒng)硬件，提出了系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)方案。重點(diǎn)介紹了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法推導(dǎo)以及網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建立。以對(duì)通風(fēng)機(jī)進(jìn)行故障診斷為實(shí)例，在Matlab仿真出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)曲線圖，并加以分析和闡述。最后，本文將LabVIEW軟件引入通風(fēng)機(jī)故障診斷，并且搭建出了故障診斷相應(yīng)的程序模塊圖。同時(shí)，在LabVIEW根據(jù)系統(tǒng)需求，開(kāi)發(fā)出了人性化界面，讓整個(gè)系統(tǒng)更加簡(jiǎn)潔、舒適和易操作