基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡煤礦通風機的故障診斷及預測系統(tǒng).pdf

1、近年來，煤礦開采過程中依然事故頻頻，尤其是瓦斯爆炸。因此，煤礦安全成為社會和國家重點關注的焦點。造成瓦斯爆炸的關鍵問題是瓦斯?jié)舛冗^大，而良好的井下通風系統(tǒng)能有效稀釋瓦斯?jié)舛?，預防事故發(fā)生。所以，通風系統(tǒng)主設備—通風機的良好運行關系到工作人員的人身安全和生產(chǎn)效率?；谝陨蠋c因素，本文通過LabVIEW軟件開發(fā)平臺里調(diào)用Matlab程序，運用小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法對通風機的故障診斷系統(tǒng)進行研究顯得非常有必要。
　　為了系統(tǒng)能夠適應礦井

2、的復雜環(huán)境，本論文設計出了一種比較可靠和安全的故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)建立在工控計算機平臺上，選用可靠安全的傳感器型號和相關的硬件設備，實現(xiàn)故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能有效地檢測通風機的故障發(fā)生，并能很好地預測故障發(fā)生地可能性。
　　本文首先對故障診斷系統(tǒng)和監(jiān)控預警技術的現(xiàn)狀進行了簡要介紹后，對系統(tǒng)結構進行了詳細規(guī)劃，提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡在通風機的故障診斷中應用的系統(tǒng)方案設計。其次詳細介紹系統(tǒng)硬件結構設計，該系統(tǒng)硬件主要內(nèi)容包括測振測溫傳

3、感器模塊、信號調(diào)理系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)采集卡模塊以及工控機LabVIEW。然后針對系統(tǒng)硬件，提出了系統(tǒng)的軟件設計方案。重點介紹了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的算法推導以及網(wǎng)絡預測模型的建立。以對通風機進行故障診斷為實例，在Matlab仿真出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的預測曲線圖，并加以分析和闡述。最后，本文將LabVIEW軟件引入通風機故障診斷，并且搭建出了故障診斷相應的程序模塊圖。同時，在LabVIEW根據(jù)系統(tǒng)需求，開發(fā)出了人性化界面，讓整個系統(tǒng)更加簡潔、舒適和易操作