基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井局部通風(fēng)機(jī)故障檢測與診斷研究.pdf

1、西安科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井局部通風(fēng)機(jī)故障檢測與診斷研究姓名：馮華光申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：機(jī)械設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師：薛河龔曉燕20080415(5)對礦井局部通風(fēng)機(jī)故障檢測與診斷系統(tǒng)進(jìn)行了功能驗(yàn)證和性能評價(jià)。以礦井局部通風(fēng)機(jī)的喘振和基礎(chǔ)松動兩種故障為例進(jìn)行實(shí)例分析，試驗(yàn)表明經(jīng)驗(yàn)分析與系統(tǒng)診斷結(jié)果完全一致；從系統(tǒng)參數(shù)和試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的角度對系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和可靠性進(jìn)行了評估，結(jié)果表明系統(tǒng)具有合理的響應(yīng)時(shí)間和良好的可靠性。本論文將虛

2、擬儀器、小波包分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)綜合應(yīng)用到礦井局部通風(fēng)機(jī)的故障檢測和診斷上，研發(fā)了集信號存儲管理、故障分析診斷、故障庫維護(hù)、報(bào)表生成等功能于一體的礦井局部通風(fēng)機(jī)故障檢測與診斷原型系統(tǒng)，可以提高礦井局部風(fēng)機(jī)故障檢測和診斷集成化、自動化和智能化程度及效率，對減少掘井工作面瓦斯爆炸事故發(fā)生具有積極意義。關(guān)鍵詞：礦井局部通風(fēng)機(jī)；故障診斷；小波包理論；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；虛擬儀器技術(shù)；研究類型：應(yīng)用研究本課題受到陜西省教育廳專項(xiàng)科研基金項(xiàng)H(071K